Что влияет на смысл графического изображения

Роль и значение графического способа изображения статистических данных.

Использование графиков стат. показателей позволяет передать наглядность и выразительность обеспечить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характерных его показателей.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательного элемента.

— геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом (размер, пропорции);

— масштабные ориентиры предающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяется системой масштаб, шкал или специальными масштабными знаками.

— Эксприкация графика состоит из объяснения:

а) предмета изображения графика

б) смыслового значения каждого знака применительного на данном графике.

Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание.

В статистике графики можно классифицировать по разным признакам:

1.по назначению (содержанию);

2. способу построения;

3. по характеру графического образа.

По содержанию можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин, графики размещения по территории.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, кардиограммы и картограммы.

По характеру графического образа: точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые), объемные.

Раздел 5. Статистические показатели.

Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике.

1. Понятие статических показателей.

2. Абсолютные показатели.

Понятие статических показателей.

1.Статический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность заключается в том, что она непосредственно связана с внутренним содержание изучаемого явления, или процесса по сущности.

Система статистических показателей это совокупность взаимосвязанных показателей имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру на нацеленная на решении конкретных статистических задач.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте, в данное время.

Источник

Глава 4. Графическое представление статистической информации

4.1. Роль и значение графического метода в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того, чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти к графическому.

В статистике графики используются, во–первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной. Во–вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными. В–третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т. е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники на базе ПЭВМ, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: « Excel », « Stat Graff », « Super call », « Hazard graphics » и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

4.2. Общие правила построения графического изображения

Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, существуют общие правила их построения.

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование. К ним относятся: 1) экспликация графика; 2) пространственные ориентиры; 3) масштабные ориентиры; 4) поле графика.

Рассмотрим каждый из них.

Экспликация графика – словесное описание его содержания. Оно включает в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Заголовок графика должен в краткой и ясной форме отражать основное содержание (тему) данных, изображенных на графике; в нем указываются ограниченный в пространстве и времени объект, к которому относятся данные. Если заголовок является частью текста (в книге, статье, дипломной работе и т.д.), то он обычно помещается под нижним краем графика. Если график представляется отдельно от текста, заголовок пишется вверху графика буквами и цифрами более крупного размера, чем все остальные надписи на графике.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Пояснительные надписи, раскрывающие смысл отдельных элементов графического образа, могут быть помещены либо на самом графике (на графическом образе или рядом с ним) в виде так называемых ярлыков (см. рис. 4.8), либо в виде ключа, вынесенного за пределы графического образа (рис. 4.5). Последний способ обычно применяется в тех случаях, когда на графике недостаточно места, а пояснения длинные.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Системы координат бывают прямолинейные (декартовые) и криволинейные. Для построения графиков используется обычно только первый и, изредка, первый и четвертый квадранты. Криволинейные координаты – это окружность, разделенная на 360º. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для циклического движения во времени.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика- это мера перевода числовой величины в графическую. Например, 1 см высоты столбика равен 50 тыс. рублей уставного капитала коммерческого банка. Если график построен в виде площадей или объемов, масштабами служат единицы площадей или объемов (Например, 1см 2 =100км 2 территории области).

Масштабы выбирают так, чтобы на графике ясно выступало различие изображаемых величин, но в то же время не терялась возможность их сравнения.

В случае, если на графике наносится не один, а два масштаба (в прямоугольной системе координат), соотношение их поля выбирается таким образом, чтобы стороны занятого графиком пространства по вертикали и горизонтали относились как 1:√2 и √2:1. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение в графике. В ней различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определённое число помеченных чёрточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определённом порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 4.1).

Рис. 4.1. Масштабная сетка

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и тоже значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. Из неравномерных наибольшее значение имеет логарифмическая шкала. Методика её построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так при основании 10 lg 1 =0; lg 10 =1; lg 100 =2 и т. д.

Поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон).

Например, лист бумаги, на котором располагается график, должен быть пропорциональным. Считается, что наиболее удобной для восприятия глазом человека пропорцией, является прямоугольник 1:√2, т.е. 1:1,474(примерно 5:7). Это сочетание принято в стандарте писчей бумаги, предназначенной для копировально-множительной техники с форматом А4, т.е.210мм : 297мм.

Примерно такие же пропорции должны быть выдержаны и в размерах большей части собственно графических изображений. При этом длинная сторона графика(сетки) может быть расположена по горизонтали (широкий график) и по вертикали (высокий график).

Приступая к графическому изображению статистических данных, необходимо прежде всего выбрать форму графика и определить методологию и технику его построения.

4.3. Классификация основных видов статистических графиков

Для графического представления статистических данных используются самые разнообразные виды графиков (рис. 4.2 и 4.3). Их можно классифицировать по разным признакам: характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию).

По характеру графического образа различают графики объемные, линейные и плоскостные (рис. 4.2).

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты (рис. 4.3).

Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических данных при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Статистические карты предназначены для графического изображения одноименных показателей, относящихся к разным территориям. Для этого в основу изображения берется географическая карта. Изображение на карте статистических данных называется картограммой или картодиаграммой.

Рис. 4.2. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Рис.4.3. Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей и графики размещения по территории (рис. 4.3).

4.4. Диаграммы сравнения

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы. Они представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками («столбиками») одинаковой или разной высоты. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени.

Построение такого рода диаграмм требует только одной вертикальной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика.

Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записываются лишь круглые или округленные значения.

Столбики должны быть даны на некотором, друг к другу одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольной. На шкале должна быть указана единица измерения.

При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о трудоустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2004 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2003 г. – 2398 чел.; в 2002 г. – 2406 чел.; в 2001 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. соответствует 1 см. Тогда высота первого столбика (трудоустройство в 2001 г.) будет равна 4,4 см (1 см*2218/500), высота второго (в 2002 г.)-4,8 см; высота третьего (в 2003 г.)-4,79 см; высота четвертого (в 2004 г.)-5,6 см. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 4.4).

Рис. 4.4. Динамика трудоустройства граждан органами государственной службы занятости в регионе за 2001-2004 гг.

Масштаб принят такой, что каждым 5000 тыс. га соответствует отрезок в 1 см.

Рис. 4.5. Структура посевных площадей сельхозпредпртятий N -ой области РФ в 2004 г.

Рис. 4.6. Динамика реализации минеральных удобрений сельскохозяйственными предприятиями в N -ом регионе за 2001-2004 гг.

Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму – квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений, но сами площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.

Источник

Роль и значение графического способа изображения статистических данных

Применение графического метода изображения статистических данных для характеристики результатов статистической сводки и обработки массовой информации. Особенности восприятия графического изображения. Познавательная ценность статистических графиков.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Роль и значение графического способа изображения статистических данных

графический метод статистический сводка

Наряду с таблицами для характеристики результатов статистической сводки и обработки массовых данных широко применяют графический метод изображения статистических данных.

Применение графического метода явлений достаточно разноплановое оно делает статистическую информацию (абсолютные и относительные числовые показатели) более наглядной, доступной, понятной и интересной. Так, графики применяют для характеристики изменений общественных явлений и процессов во времени, изучение структуры явлений, сравнения, контроля выполнения плана, исследование взаимосвязей между результативными и факторными признаками, изображение размещения явлений в пространстве, степени распространенности по территории тех или иных явлений, международных сравнений и сопоставлений и в других случаях.

Графическое изображение помогает глубже и нагляднее охарактеризовать многие статистических показателей, облегчает восприятие и запоминание определенных фактов.

Графики является самой эффективной формой отображения данных с точки зрения их восприятия. Они незаменимы в случае необходимости одновременного обзора нескольких величин во времени или в пространстве. Графическое изображение дает возможность одним взглядом охватить как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные ее части, составить целостное представление об изучаемых явлениях.

Вследствие этого определенная информация с помощью графиков может быть усвоена несравненно быстрее, чем любыми другими способами, а сами графики оказываются более наглядными, чем статистические таблицы, продолжением и дополнением которых они являются.

Графики в выразительной, доступной, лаконичной и компактной форме позволяют наглядно изображать различные статистические показатели, помогая исследователю выявлять их уровни, соотношение, изменение тенденций, состав и структуру сложных совокупностей.

Познавательная ценность статистических графиков объясняется их способностью отражать реальную действительность в простом, ясном и наглядном виде. Визуальная интерпретация объективных статистических показателей позволяет облегчить познание предмета исследования, делает его более доходчивым.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Статистическое исследование, получение первичной статистической информации. Систематизация данных, сводная характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Определение статистической закономерности. Ошибки выборки.

реферат [37,7 K], добавлен 06.03.2009

Сущность затрат на производство, находящихся в прямой зависимости от объема производства. Группировка статистических данных: средние величины, динамика, вариация. Особенности распределения затрат на постоянные и переменные. Методы изучения взаимосвязи.

курсовая работа [138,2 K], добавлен 23.08.2011

Географические особенности Республики Саха, характеристика используемых статистических показателей исследования численности населения и описание методологических особенностей. Расчет относительных статистических показателей, анализ динамического ряда.

курсовая работа [187,4 K], добавлен 26.03.2011

Составная часть обработки данных статистического наблюдения-построение рядов распределения. Характеристики, графические изображения вариационного ряда. Оценка тесноты связи между количественными признаками, ранговые коэффициенты К.Спирмэна и М.Кендэла.

контрольная работа [72,9 K], добавлен 24.09.2008

Обзор главных задач курса, содержащего основы теории вероятностей и дающего подготовку по математической статистике, преимущественно по тем разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.

методичка [19,4 K], добавлен 26.03.2010

Источник

21. Значение графического метода в статистической науке

21. Значение графического метода в статистической науке

Главное достоинство графиков – это наглядность.

Графики вошли в повседневную работу экономистов, статистиков и работников бухгалтерского учета. Для того чтобы построить график, необходимо точно знать, для каких целей он составляется, необходимо также изучить материал и овладеть методикой графических изображений.

В настоящее время науку невозможно представить без использования в ней графических методов. Графические методы очень прочно вошли в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования.

Важное место графические методы занимают в таких науках, как статистика и экономика, так как эти науки используют большое количество цифр, сведенных в громоздкие таблицы.

Графические методы помогают описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной.

Графический метод находит широкое применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое значение.

Графический метод – это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что-то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.

Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731 – 1798гг.). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786 г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).

Любой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Читайте также

1.1. Понятие о теории бухгалтерского учета как науке

1.1. Понятие о теории бухгалтерского учета как науке Хозяйственный учет возник примерно 6000 лет назад в связи с распадом родового строя и появлением частной собственности. Собственнику имущества было необходимо регулярно его пересчитывать для сохранения и приумножения.В

Линии графического анализа

Линии графического анализа Замечательные линии, позволяющие разобраться в том, что происходит на рынке, называются трендоеыми:• линия, которую цена не может пробить вверх и которая как бы сдерживает график сверху, называется линией сопротивления (resistance);• линия, которую

16. Графические представления статистической информации

16. Графические представления статистической информации Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т. п.Каждый график состоит из графического образа и

4. Графические представления статистической информации

4. Графические представления статистической информации Полученные в результате сводки или статистического анализа в целом числовые показатели могут быть представлены не только в табличной, но и в графической форме. Использование графиков для представления

От утопии к науке

От утопии к науке Ко времени переезда Маркса в Англию (1849 г.) британская социалистическая литература насчитывала три десятилетия и была представлена многочисленными сочинениями. Маркс продолжал в последующие годы ее пристальное изучение, начатое им в Брюсселе. Труды

1. Значение проблемы метода

1. Значение проблемы метода Проблема метода – одна из наиболее важных проблем любой науки, так как в конечном счете речь идет о том, чтобы научить, как получать новое знание, как применять его в практической деятельности. Вместе с тем это и одна из самых сложных проблем,

14. Содержание и задачи статистической сводки

14. Содержание и задачи статистической сводки Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают

От утопии к науке

От утопии к науке Ко времени переезда Маркса в Англию (1849 г.) британская социалистическая литература насчитывала три десятилетия и была представлена многочисленными сочинениями. Маркс продолжал в последующие годы ее пристальное изучение, начатое им в Брюсселе. Труды

2. История и особенности развития статистической науки

2. История и особенности развития статистической науки Статистика имеет многовековую историю и своими корнями уходит в глубокую древность.Необходимость в появлении статистической практики связана с образованием государств, т. е. для того, чтобы образовать государство,

ЛЕКЦИЯ № 5. Использование графического метода в статистике

ЛЕКЦИЯ № 5. Использование графического метода в статистике 1. Значение графического метода в статистической науке Главное достоинство графиков – это наглядность.Графики вошли в повседневную работу экономистов, статистиков и работников бухгалтерского учета. Для того

1. Значение графического метода в статистической науке

1. Значение графического метода в статистической науке Главное достоинство графиков – это наглядность.Графики вошли в повседневную работу экономистов, статистиков и работников бухгалтерского учета. Для того чтобы построить график, необходимо точно знать, для каких

Дальнейшие замечания по поводу статистической управляемости

Дальнейшие замечания по поводу статистической управляемости Статистическая управляемость не исключает наличия дефектных изделий. Статистическая управляемость – это состояние, в котором вариации случайны и стабильны в том смысле, что их пределы предсказуемы. Процесс

Методы графического представления историй

Методы графического представления историй Ниже приведены способы графической фиксации историй при минимальном использовании рисунков.• Панно с граффити. Нарисуйте на панно временную шкалу и раздайте маркеры. Попросите присутствующих припомнить важные события в

Стандарты графического описания бизнес-процессов (БП)

Стандарты графического описания бизнес-процессов (БП) В настоящее время широко используются и очень популярны несколько стандартов описания бизнес-процессов:• семейство стандартов IDEF (в частности, IDEFo, DFD, IDEF3);• семейство стандартов ARIS (в частности, нотация

Источник