Что влияет на позицию сайта в поисковой выдаче

Факторы, влияющие на позиции сайта в поисковиках

В современных поисковых системах существуют сложнейшие алгоритмы выявления лучших сайтов и выведения их на высокие позиции в выдаче. Какие из них однозначно будут выше других, сказать сложно, но возможно.

Благодаря исследованиям и экспериментам, которые проводят SEO-специалисты всего мира, можно выделить основные положения, которые однозначно улучшают позиции в выдаче:

Также следует учитывать, что поисковые системы не могут самостоятельно проводить полноценный анализ размещённых данных, поэтому они, в том числе, ориентируются и на поведение людей на сайте. Благодаря отслеживанию переходов, времени, проведённого на странице, и различных показателей поисковики дополняют свои данные о релевантности информации по запрашиваемой пользователем тематике. Это показатель второго порядка, но и он влияет на положение ресурса.

Какой из этих сайтов вам больше понравится?

Что влияет на рейтинг сайта в поисковой системе

С каждым годом раскрутка в поисковиках становится всё более сложным процессом, но есть ограниченное количество переменных, которые до сих пор достаточно заметно влияют на позиции сайта в выдаче. В основном это ключевые слова, структура сайта и ссылки. Несмотря на все нововведения, до сих пор эти параметры являются ключевыми факторами продвижения. Поисковая система также в последнее время отмечает то, что пользователи к вам возвращаются, оставляют комментарии, проявляют активность любым другим способом, а также добавляют страницы в закладки и ставят ссылки в социальных сетях, добавляют ваше экспертное мнение в Википедию.

Показатели качества контента

Оригинальные и интересные материалы – залог хороших позиций в выдаче, но и они не всегда могут приносить желаемые результаты. Чтобы разобраться в том, что наиболее результативно для сайта, необходимо проводить эксперименты, используя как основу следующие показатели.

1. Метрика интереса пользователей

Каждый, кто ищет информацию в сети Интернет, выборочно открывает различные сайты и проводит на них некоторое время. Если пользователь перешёл на страницу из результатов поиска, а потом быстро вернулся назад и ушёл на другой сайт, значит что-то не так с информацией по первой ссылке. В течение определенного времени поисковые системы анализируют весь поток органических посетителей и смотрят на их поведение после перехода на сайт. По полученным выборкам делаются выводы о более релевантном контенте согласно тематике. В такой ситуации тот сайт, у которого есть хорошая позиция в выдаче, но высокий процент отказа и мало вернувшихся пользователей, имеет шанс выпасть из ТОП.

В то же время процент отказа, как достаточно капризный показатель, нужно отслеживать очень внимательно. Следует посмотреть страницы, с которых чаще всего выходят пользователи и попробовать выяснить причины. Также, если портал информационный, который предполагает чтение одной-двух статей, есть смысл добавить на страницы код, который будет отслеживать время пребывания на сайте, а не считать время после перехода на страницу.

Откуда берётся информация о посещениях?
Большая часть данных получается поисковыми системами благодаря установленным метрикам, а также браузерам, которые они предоставляют пользователям.

Какие посещения полезны для ресурсов?
Согласно экспериментам, которые проводились SEO-специалистами, чем более длительными являются посещения и чем больше глубина просмотра страниц, тем лучше для ресурса.

2. Фильтры качества контента

В 2011 году мир впервые увидела Панда – алгоритм от Google, «обучение» которого производилось с помощью оценщиков, вручную проставлявших оценки около 1000 сайтов, анализируя качество контента. На основе проведённого анализа был создан алгоритм, имитирующий работу человека по оценке сайтов.

Благодаря такому фильтру в англоязычном интернете произошла значительная перестановка лидеров и проигравших, в результате которой около 20% сайтов значительно изменили свои позиции. Последние апдейты уже не так страшны, но и они могут изменять позиции 5-7% ресурсов за время своей работы.

Следует отметить, что в последние пару лет Google более активно взялись за русскоязычный сегмент интернета, чего ранее не наблюдалось. Теперь под каждое обновление алгоритма Панды заметны значительные скачки в трафике на различном числе ресурсов и этого сегмента.

Рерайт и искусственная уникальность

Благодаря новому уровню интеллектуального поиска соответствий, простая подмена слов в чужом тексте уже не позволяет создавать видимость оригинальности материала. Поисковые системы научились «понимать» синонимы, а также обращать внимание на связи слов, благодаря которым выявляется эквивалентный контент, а также отметаются ресурсы другой тематики. Также достаточно сложно обмануть поисковики и сменой формы слова, потому как, если ранее изменение падежа и порядка слов в предложении отлично работало для похитителей контента, то теперь так просто поисковую систему не обманешь.

3. Внешние ссылки

Несмотря на все заявления по поводу снижения важности ссылок, они продолжают работать, хоть и с меньшей отдачей. Сейчас актуальны качественные ссылки с авторитетных ресурсов, а также наличие социальных сигналов, т. е. ссылок и записей в различных социальных сетях. В общем, хорошие «естественные» ссылки, которые размещены в качественном контексте и по которым переходят пользователи – значимый фактор для поисковых систем и в настоящее время.

Но и здесь необходимо быть внимательным и аккуратным: если сайт до этого продвигался и имел неплохие позиции, то необходимо проверить всё, что касалось SEO. Это происходит потому, что те методы, которые были действенными пару лет назад, сейчас уже могут быть под запретом и серьёзно наказываться.

Выводы

Мы перечислили основные факторы, которые влияют на позиции в поисковых системах в последние несколько нет. Как можно видеть, они все настроены на то, чтобы сделать сайты наиболее комфортными для пользователей и заслужить их лояльность. Поэтому, даже если вы мало знакомы с SEO, делайте свой сайт удобным и интересным для людей, и у вас есть шанс устоять перед всеми обновлениями фильтров и изменением ранжирования в ближайшие несколько лет.

Источник

Что влияет на позиции сайта?

Позиция сайта в поисковиках зависит от многих факторов, но есть основные. Самые важные — это контент: исчерпывающий ответ на поисковый запрос пользователя и четкая структура документа.

1. Качество контента

Качественный контент — основной фактор, влияющий на позицию сайта в поисковиках. Хороший контент способствует удержанию внимания пользователей, добавление сайта в закладки.

2. Заголовок и сниппет

Заголовок должен содержать ключевое слово и быть заметным в результатах поиска.

Хорошо написанный сниппет содержит точное вхождение ключевого слова, не обрезан и отвечает на вопрос, поставленный пользователем. Если сниппет, не соответствует контенту страницы, это приведёт к тому, что посетители, зайдя на сайт не найдут нужной информации будут очень быстро возвращаться обратно в поиск, тем самым показывая Яндексу, что страница нерелевантна.

Привлекательный сниппет в поиске более кликабелен

Данные о содержимом сайта можно отправить в Яндекс.Вебмастер. Тогда, кроме поиска, они смогут появиться на других сервисах Яндекса.

3. HTML-код

Кроссбраузерная семантическая верстка, валидный HTML-код в настоящее время очень важный фактор, сильно влияющий на позиции сайта. Естественно, что сайт должен отображаться в правильной кодировке.

4. Обратные ссылки

Количество и качество обратных ссылок. Хорошо, когда ссылки находятся на постоянной основе и не мигают. Учитывается также, есть ли переходы по ссылкам. Множество ссылок с некачественных сайтов не дает никакого положительного эффекта. Тем более после введения нового алгоритма «Минусинск».

Для получения качественных ссылок понадобятся хорошие биржи, где можно купить вечные ссылки с трастовых ресурсов и практически моментальной индексацией. Доступ оптимизаторам в GoGetLinks свободен, а вот в PR.Sape — нужен инвайт. У меня еще осталась парочка — кому нужен инвайт — обращайтесь.

5. Поведенческие факторы

Пользовательские факторы (ПФ) относятся к важной группе факторов ранжирования алгоритма Яндекса. Информация о них берется из выдачи (это — клики по сниппетам, возвраты в выдачу и другие факторы), cookies, Яндекс.Бара и других источников. К ним относятся:

Кликабельность сайта

Кликабельность сайта или страницы по данному запросу в результатах поиска — чем лучше сниппет, тем выше CTR, тем лучше поведенческие факторы.

Посещаемость сайта

При ранжировании сайтов, Яндекс учитывает посещаемость сайта или отдельной страницы не только из поисковых систем. Важно, чтобы трафик был из разных источников. Это и прямые заходы на сайт из закладок, путем набора имени в адресной строке (type-in), переходы по ссылкам с других сайтов, из социальных сетей, с тематических форумов и блогов, из контекстной и баннерной рекламы.

Нецелевые посетители

Но следует учитывать, что не всякий трафик будет полезен сайту, который должен занять высокую позицию в поисковиках. Например, нецелевые посетители быстро покинут страницу, так как предоставленный материал на сайте не представляет для них интререса. Соответственно они не проведут на сайте достаточно времени и это ухудшит поведенческие факторы.

При разработке контекстной рекламы следует составлять такие тексты, чтобы сразу исключить нецелевые переходы. Нецелевой трафик практически не конвертируется в покупателей, бессмысленно расточая рекламный бюджет, но и негативно влияет на ранжирование по группе пользовательских факторов.

Целевые посетители

Кстати, для молодого сайта, грамотно построенная рекламная кампания для привлечения целевых посетителей (за счет контекстной рекламы, социальных сетей, баннеров, других источников) может хорошо повлиять на позиции сайта, улучшив пользовательские факторы.

Отслеживать нецелевых посетителей можно по количеству отказов в статистике Google Analytics или Яндекс.Метрике.

Поведение пользователей на сайте

Поведение пользователей на сайте, глубина (количество страниц) и длительность просмотров, добавление в закладки и другие действия.

6. Юзабилити

Юзабилити сайта — удобство пользования сайтом. Структура сайта должна быть четкой и понятной. На сайте должен быть порядок, чтобы пользователь мог чувствовать себя комфортно и легко ориентироваться на сайте.

Общее восприятие сайта формируется из каждой мелочи, даже если это происходит на подсознательном уровне, это:

Источник

От чего зависит позиция сайта на поисковой странице?

Когда сайт уже запущен и продает товары или услуги, оценить его успешность можно: достаточно проанализировать позицию, которую он занимает в поисковой системе, продажи, рентабельность инвестиций в разработку сайта и т.д.

Но как быть, если сайт только создан и продаж еще нет? Можно ли спрогнозировать, на какую позицию на поисковой странице можно рассчитывать при введении запроса?

Наша цель – создать инструмент для количественного анализа нового сайта, проведения сравнения с другими сайтами и оценки шансов на попадание в топ поисковой системы.
Мы провели эксперимент – взяли 18 новых сайтов, созданных студентами 4-го курса, и протестировали их на предмет наличия параметров, влияющих на позицию сайта внутри поисковой системы.

Для проведения нашего анализа мы опирались на исследование, проведенное «Ашманов и партнеры», в котором приведены результаты анализа «силы» параметров, влияющих на попадание сайта в топ выдачи поисковой системы. В нашем исследовании мы рассматривали результаты, применимые к поисковой системе Яндекс.

Т.к. в нашем эксперименте мы используем результаты исследования, проведенного «Ашманов и Партнеры», приведем их собственное описание проделанной работы.

«Мы ежемесячно оцениваем одну и ту же «исследовательскую» выборку из 160 запросов. Мы постарались сделать ее сбалансированной по тематикам и частотам запросов. Это не вполне получилось, и, наверное, было бы лучше, если бы она была немного больше. Но важнее другое: выборка не меняется с марта 2015 года, и по ней мы можем отследить изменения в ранжировании, накапливавшиеся от месяца к месяцу».

Поисковые системы учитывают многие параметры, которые сводятся при помощи специальной формулы ранжирования. Некоторые параметры влияют сильно, некоторые — незначительно или только в специальных случаях (для отдельных групп запросов или сайтов). Формула ранжирования может настраиваться и корректироваться автоматически — в Яндексе это делает Матрикснет.

Точно определить, какие параметры непосредственно влияют на ранжирование сайтов в поисковой системе, конечно, нельзя. Даже сами сотрудники Яндекса уверяют, что они сами до конца не знают, какие факторы в какой степени учитываются, т.к. формула ранжирования настраивается Матрикснетом. Но, к счастью, для проведения SEO-аналитики достаточно результатов, рассчитанных при помощи математики.

В исследовании, проведенном «Ашманов и партнеры», было применено несколько методов математической статистики для ранжирования факторов. Для оценки корреляции параметра с позицией в результатах поиска был использован ранговый критерий Спирмена («коэффициент корреляции»).

«Коэффициент корреляции между рангами величин показывает, насколько правдоподобно утверждение, что чем больше значение признака, тем выше (или ниже) позиция. Принимает значения от −1 до 1; чем дальше от 0, тем проверяемое утверждение правдоподобнее. Не использует никакой информации о точном значении признака, только порядок, поэтому его особенно удобно использовать для средних из бинарных величин (есть / нет).»

Ниже в таблице указаны параметры и их коэффициент корреляции, влияющий на позицию сайта в поисковой системе Яндекс (в отдельных случаях корреляции параметра с позицией сайта нет, а в отдельных случаях корреляция будет обратной).

Еще раз отметим: когда мы говорим о важности или силе параметра, имеется в виду лишь наличие статистически значимой корреляции. Возможна ситуация, когда прямого влияния нет.

* Тематический индекс цитирования», который рассчитывается для сайтов Яндекс, —оценивает авторитетность сайта на основе ссылок на него с других сайтов, в зависимости от их количества, авторитетности и тематики.
** Баллы риска «Баден-Бадена» ставятся за неестественные повторы слов, за штампованный или неграмотный текст и другие стилистические проблемы, за большое покрытие текста запросами, излишнее количество «воды» и др. Чем больше баллов — тем страшнее.

Проанализировав таблицу, можно сделать огромное количество выводов, вот несколько из них:

Вернемся к нашему эксперименту. Мы протестировали 18 новых сайтов – оценили наличие параметров, коррелирующих с позицией сайта в поисковой системе, и постарались выявить лидера – сайт, обладающий наибольшими шансами на попадание в топ выдачи.
Понятно, что сайту, продающему услуги, не нужна информация о доставке. Поэтому мы отобрали несколько бинарных параметров (есть / нет), применимых ко всем сайтам, вне зависимости от сферы деятельности.

На основании уже проведенного ранжирования параметров, мы провели сравнение сайтов, применяя следующую систему:
Если параметр присутствует на сайте – сайту присваивается 1, если параметр отсутствует – присваивается 0.

Т.к. для каждого параметра уже рассчитан коэффициент корреляции, при умножении оценки (1 или 0) на коэффициент корреляции, мы получаем средневзвешенную оценку. Остается сложить оценки параметров для каждого сайта. Сайт, получивший наивысший балл по сумме всех средневзвешенных оценок и будет обладать наибольшими шансами на попадание в топ выдачи поисковой системы по сравнению с остальными.

В качестве примера мы не тестировали сайты по всем применимым параметрам. Для демонстрации принципа работы алгоритма мы ограничились 16 основными параметрами.

Из проведенного анализа видно, что наиболее высокую оценку получил сайт http://englishschoolonline-easyeng.tilda.ws/.

На данном сайте приведены цены, указаны скидки и спецпредложения, приведены отзывы, наглядно сравниваются пакеты услуг. Проведенный анализ означает, что данный сайт обладает наибольшими шансами на попадание в топ выдачи поисковой системы (в данном случае Яндекс).

Вывод: Применяя описанный метод, можно оценить сайт по наличию параметров с учетом коэффициента корреляции. Проведенный подобным образом анализ позволит наглядно продемонстрировать, каких важных параметров (имеющих высокий коэффициент корреляции с позицией) на сайте недостаточно, и на что следует обратить внимание при доработке сайта.
И наоборот — есть параметры, которые могут дать обратный эффект (отрицательный коэффициент корреляции), следовательно, стоит подумать, а нужен ли этот параметр на сайте?

Источник

Как повысить позиции сайта в поиске: 18 кейсов и 10 рекомендаций

Когда сайт уже запущен и продает товары или услуги, оценить его успешность можно: достаточно проанализировать позицию, которую он занимает в поисковой системе, продажи, рентабельность инвестиций в разработку сайта и т.д.

Но как быть, если сайт только создан и продаж еще нет? Можно ли спрогнозировать, на какую позицию на поисковой странице можно рассчитывать при введении запроса?

Наша цель — создать инструмент для количественного анализа нового сайта, проведения сравнения с другими сайтами и оценки шансов на попадание в топ поисковой системы.

Мы провели эксперимент — взяли 18 новых сайтов, созданных студентами 4-го курса, и протестировали их на предмет наличия параметров, влияющих на позицию сайта внутри поисковой системы.

Для проведения нашего анализа мы опирались на исследование, проведенное «Ашманов и партнеры», в котором приведены результаты анализа «силы» параметров, влияющих на попадание сайта в топ выдачи поисковой системы. В нашем исследовании мы рассматривали результаты, применимые к поисковой системе Яндекс.

Т.к. в нашем эксперименте мы используем результаты исследования, проведенного «Ашманов и Партнеры», приведем их собственное описание проделанной работы.

«Мы ежемесячно оцениваем одну и ту же „исследовательскую“ выборку из 160 запросов. Мы постарались сделать ее сбалансированной по тематикам и частотам запросов. Это не вполне получилось, и, наверное, было бы лучше, если бы она была немного больше. Но важнее другое: выборка не меняется с марта 2015 года, и по ней мы можем отследить изменения в ранжировании, накапливавшиеся от месяца к месяцу».

Поисковые системы учитывают многие параметры, которые сводятся при помощи специальной формулы ранжирования. Некоторые параметры влияют сильно, некоторые — незначительно или только в специальных случаях (для отдельных групп запросов или сайтов). Формула ранжирования может настраиваться и корректироваться автоматически — в Яндексе это делает Матрикснет.

Точно определить, какие параметры непосредственно влияют на ранжирование сайтов в поисковой системе, конечно, нельзя. Даже сами сотрудники Яндекса уверяют, что они сами до конца не знают, какие факторы в какой степени учитываются, т.к. формула ранжирования настраивается Матрикснетом. Но, к счастью, для проведения SEO-аналитики достаточно результатов, рассчитанных при помощи математики.

В исследовании, проведенном «Ашманов и партнеры», было применено несколько методов математической статистики для ранжирования факторов. Для оценки корреляции параметра с позицией в результатах поиска был использован ранговый критерий Спирмена («коэффициент корреляции»).

«Коэффициент корреляции между рангами величин показывает, насколько правдоподобно утверждение, что чем больше значение признака, тем выше (или ниже) позиция. Принимает значения от −1 до 1; чем дальше от 0, тем проверяемое утверждение правдоподобнее. Не использует никакой информации о точном значении признака, только порядок, поэтому его особенно удобно использовать для средних из бинарных величин (есть / нет).»

Ниже в таблице указаны параметры и их коэффициент корреляции, влияющий на позицию сайта в поисковой системе Яндекс (в отдельных случаях корреляции параметра с позицией сайта нет, а в отдельных случаях корреляция будет обратной).

Еще раз отметим: когда мы говорим о важности или силе параметра, имеется в виду лишь наличие статистически значимой корреляции. Возможна ситуация, когда прямого влияния нет.

* Тематический индекс цитирования, который рассчитывается для сайтов Яндекс, —оценивает авторитетность сайта на основе ссылок на него с других сайтов, в зависимости от их количества, авторитетности и тематики.

** Баллы риска «Баден-Бадена» ставятся за неестественные повторы слов, за штампованный или неграмотный текст и другие стилистические проблемы, за большое покрытие текста запросами, излишнее количество «воды» и др. Чем больше баллов — тем страшнее.

Подобные выводы можно сделать в отношении каждого параметра, мы привели лишь несколько из них.

Вернемся к нашему эксперименту. Мы протестировали 18 новых сайтов — оценили наличие параметров, коррелирующих с позицией сайта в поисковой системе, и постарались выявить лидера — сайт, обладающий наибольшими шансами на попадание в топ выдачи.

Понятно, что сайту, продающему услуги, не нужна информация о доставке. Поэтому мы отобрали несколько бинарных параметров (есть/нет), применимых ко всем сайтам, вне зависимости от сферы деятельности.

На основании уже проведенного ранжирования параметров, мы провели сравнение сайтов, применяя следующую систему:

Если параметр присутствует на сайте — сайту присваивается 1, если параметр отсутствует — присваивается 0.

Т.к. для каждого параметра уже рассчитан коэффициент корреляции, при умножении оценки (1 или 0) на коэффициент корреляции, мы получаем средневзвешенную оценку. Остается сложить оценки параметров для каждого сайта. Сайт, получивший наивысший балл по сумме всех средневзвешенных оценок и будет обладать наибольшими шансами на попадание в топ выдачи поисковой системы по сравнению с остальными.

В качестве примера мы не тестировали сайты по всем применимым параметрам. Для демонстрации принципа работы алгоритма мы ограничились 16 основными параметрами:

Из проведенного анализа видно, что наиболее высокую оценку получил сайт http://englishschoolonline-easyeng.tilda.ws/.

На данном сайте приведены цены, указаны скидки и спецпредложения, приведены отзывы, наглядно сравниваются пакеты услуг. Проведенный анализ означает, что данный сайт обладает наибольшими шансами на попадание в топ выдачи поисковой системы (в данном случае Яндекс).

Вывод: Применяя описанный метод, можно оценить сайт по наличию параметров с учетом коэффициента корреляции. Проведенный подобным образом анализ позволит наглядно продемонстрировать, каких важных параметров (имеющих высокий коэффициент корреляции с позицией) на сайте недостаточно, и на что следует обратить внимание при доработке сайта.

И наоборот — есть параметры, которые могут дать обратный эффект (отрицательный коэффициент корреляции), следовательно, стоит подумать, а нужен ли этот параметр на сайте?

Рекомендации:

В заключение хотелось бы отметить, что для достижения успеха необходимо тщательно тестировать свой сайт. Причём начинать можно и нужно еще до запуска продаж. Успехов в ваших начинаниях!

Источник