чем sql лучше excel
Недостатки Excel и преимущества SQL для ведения бизнеса. Почему стоит задуматься о собственной программе?
Excel – инструмент де факто для решения очень большого круга бизнес-задач. Это учет, ведение заметок, обсуждение вопросов, вычисления, отчетность.
При некоторых его минусах – это поистине великий инструмент.
Любой деловой человек должен уметь свободно работать с Excel или его аналогом.
Мое предположение, что рано или поздно любой деловой человек должен будет уметь владеть sql как гибким средством извлечения любой информации своей учетной системы.
SQL – это язык запросов к базе данных. Рано или поздно появится инструмент, который позволит просто вести учет в базе данных, а не в таблицах Excel.
Когда-то Excel не было и люди вели записки в обычных файлах. Создание такого простого инструмента как Excel дало значительный толчок для развития бизнеса.
При этом все же для учета Excel подходит все же частично, т.к. не может создать реляционную модель данных и имеет множество других нюансов в использовании.
В данный момент мы делаем систему, которая позволит создавать программы с личными кабинетами на основе Веб. Мы прорабатываем процесс перехода и адаптации с Excel в свою систему личных кабинетов. Посмотрим что из этого выйдет.
Если вы планируете серьезно переходить на свою программу – то изучите нашу промостраницу про уход от Excel в сторону своей программы.
Периодически мы проводим обучение и даем возможность стажировки на базе нашей платформы с управлением на SQL. Если вам это интересно, то пожалуйста посмотрите информацию об обучении/стажировке по SQL.
В чём приемущество SQLite перед Excel?
Сейчас я использую файлы Excel для хранения данных динамических рядов (например курсы валют, индекс ММВБ и т.д.). Для чтения и записи данных я обращаюсь к Excel файлам через программный код языков Python, C# и R.
Я задумался использовать SQLite для хранения данных. Но не знаю какую выгоду я для себя получу от перехода на SQLite (заместо Excel). Просто я думаю, стоит ли изучать SQL и переходить на SQLite или нет.
Какие выгоды и какие недостатки я получу от перехода на SQLite?
Простой 1 комментарий
x67, для бигдаты sql вообще не хорош.
Saboteur, это почему же не хорош?
x67, Не понимаю вашей категоричности.
Я сказал ЛИБО масштабируемая база данных ЛИБО nosql, который заточен под большой объем.
Excel против SQL: концептуальное сравнение
Дата публикации Aug 2, 2019
Введение
Я был вовлечен в сферу анализа данных около 3 лет. Я работаю в этой области более 2 лет в качестве аналитика в области здравоохранения, и недавно я получила степень MBA, специализируясь на науке о данных.
Я знал о SQL и его основных понятиях уже давно. Однако лишь сравнительно недавно я решил пристегнуться и выучить его по профессиональным причинам. С точки зрения пользователя Excel, SQL имеет свои взлеты и падения. В этой статье я надеюсь передать природу и использование SQL, сравнивая его с Excel.
Кто они такие?
Excel это программа. SQL это язык.Это очень важная часть информации, которую нужно переварить. Excel можно использовать только после нажатия на зеленый значок и запуска программы. С другой стороны, SQL можно использовать для взаимодействия и взаимодействия с программами баз данных. Несколько самых популярных:
То, как я выучил SQL, это через GoogleБольшой запрос, Это интересный способ изучения / использования SQL путем анализа бесплатных баз данных в облаке Google, доступных бесплатно.
Где данные?
превосходить
Пример запроса, который фильтрует таблицу «austin_bikeshare» в Big Query на основе «bikeid», а затем упорядочивает выборку по «duration_minutes».
Когда вы узнаете, как работает синтаксис, манипулирование данными может быть намного быстрее с использованием SQL, чем в Excel. Другим важным аспектом является то, что синтаксис похож на английский, что делает его, пожалуй, самым простым компьютерным языком для изучения.
Для чего они лучше всего используются?
превосходить
Вывод
В заключение, оба инструмента имеют свое место, когда дело доходит до анализа данных. Оба служат своим уникальным целям, и знание обоих полезно для всех, кто регулярно использует данные. Из моего опыта иисследованиеоднако по этой теме SQL является более востребованным и полезным навыком в качестве аналитика данных. Excel отлично подходит для владельцев малого бизнеса, консультантов и студентов. SQL лучше для аналитиков и исследователей данных.
Некоторые полезные ресурсы, которые я использовал в своем изучении SQL:
Пожалуйста, подпишитесь, если вы нашли это полезным. Если вам нравится мой контент, ниже приведены некоторые проекты, над которыми я работал:
В чём приемущество SQLite перед Excel?
Сейчас я использую файлы Excel для хранения данных динамических рядов (например курсы валют, индекс ММВБ и т.д.). Для чтения и записи данных я обращаюсь к Excel файлам через программный код языков Python, C# и R.
Я задумался использовать SQLite для хранения данных. Но не знаю какую выгоду я для себя получу от перехода на SQLite (заместо Excel). Просто я думаю, стоит ли изучать SQL и переходить на SQLite или нет.
Какие выгоды и какие недостатки я получу от перехода на SQLite?
Простой 1 комментарий
x67, для бигдаты sql вообще не хорош.
Saboteur, это почему же не хорош?
x67, Не понимаю вашей категоричности.
Я сказал ЛИБО масштабируемая база данных ЛИБО nosql, который заточен под большой объем.
Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?
Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.
Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.
Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.
SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.
На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов
Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).
Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.
На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.
Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.
Плюсы SQL запросов:
Жизненная необходимость SQL инструментов
SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.
Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.
В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.
В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.
Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL
В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.
Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.
Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.
Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.
Как освоить SQL
Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.
Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.
Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.
Истории выпускников Нетологии
Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:
Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.
Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.
Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.
И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.
Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.