хеш сумма файла что это
Для чего проверяются хэш-суммы файлов и как это сделать?
Для проверки целостности файлов применяются хэш-суммы, позволяющие путем сравнения отследить изменения или повреждения в файле.
Что такое целостность файла?
Хэш сумма представляет собой простую последовательность символов, которая должна совпадать у проверяемых объектов. В случае несовпадения контрольных сумм становится понятно, что файл подвергался изменению или повреждению.
Зачем проверять целостность файла?
Полная идентичность контрольной суммы гарантирует, что файл не был несанкционированным образом изменен посторонним пользователем, а также является подтверждением того, что скачиваемые файлы являются точной копией исходных.
Проведение данной процедуры необходимо для проверки целостности загружаемых файлов, чтобы обезопасить свое устройство и убедиться в том, что злоумышленники их не модифицировали, заразив вирусами. Хэш-функция применяется для файлов любых типов, включая установщики EXE и архивы ZIP.
Хакеры могут взломать интернет-ресурс, на котором размещен файл для скачивания, а затем подменить его на зараженный и изменить контрольные суммы, указанные разработчиком программы.
Как можно проверить целостность файла?
Для проверки контрольных сумм файлов можно воспользоваться специальными программами. Можно проверить целостность файла онлайн или прибегнуть к использованию встроенного инструмента в командной строке Windows, который называется CertUtil.
Чтобы выполнить проверку по алгоритму MD5, нужно ввести в командную строку следующее:
после чего указать путь к файлу, который необходимо проверить. После этого останется запустить выполнение команды с помощью клавиши Enter.
Что такое хэш суммы md5?
Это специальный криптографический алгоритм хэширования, состоящий из 32 шестнадцатеричных цифр и букв. Используется во многих файлах и сервисах. Существуют другие подобные алгоритмы, например, SHA.
Как проверить хэш-сумму MD5 с помощью программы Solid Explorer?
Данная программа предназначена для удобного управления файлами. Этот файловый менеджер имеет расширенный функционал, позволяющий выполнять различные действия с файлами. С его помощью можно обеспечить защиту файлов на основе надежного шифрования с помощью пароля и отпечатка пальца.
Данное приложение поддерживает основные сетевые протоколы и подключение к облачным хранилищам. Также можно получить Root-права для доступа к корневому каталогу. Есть функции группировки файлов по папкам и индексированный поиск.
Процесс установки на Android выглядит следующим образом:
Есть ли другие подобные решения
Если требуется быстро проверить целостность файла, но нет доступа к специализированному программному обеспечению, можно открыть вкладку « Свойства » двух сверяемых файлов и провести сравнение величины их размера в байтах. Если величины совпадают, то файл, скорее всего, не подвергался внесению каких-либо изменений.
Также можно инсталлировать бесплатную программу Hashtab с официального сайта разработчика. Для этого необходимо выполнить следующие действия:
Еще одним способом проверки совпадения хэш-суммы является использование языков веб-программирования для написания специализированного скрипта.
Советы и выводы
Подводя итоги можно сказать, что проверка хэш-сумм позволяет максимально достоверно определить отсутствие модификаций в проверяемых файлах. Для ее проведения можно прибегнуть к использованию стандартных средств операционной системы Windows или установить стороннюю специализированную программу.
Дайте знать, что вы думаете по этой теме материала в комментариях. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Пожалуйста, оставьте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Что такое хеш файла и как его узнать
Каждый файл имеет определенные идентифицирующие свойства: имя, расширение, размер и др. Но ни одно из этих свойств не является уникальным и не позволяет однозначно идентифицировать каждый файл. Например, может существовать несколько однотипных файлов одинакового размера и с одинаковыми именами, отличающихся при этом по содержанию.
Что такое хеш файла
Файлы с одинаковыми хешами всегда являются точными копиями друг друга, даже если у них разные имена и (или) расширения.
Изменение содержания файла автоматически влечет за собой изменение его хеша.
Существует несколько общепринятых алгоритмов (стандартов) расчета хеша. Наиболее часто используются алгоритмы:
Хеши, рассчитанные по разным алгоритмам, будут отличаться. Например, так выглядят разные хеши одного и того же файла:
Практическая ценность хеш-суммы файлов
Хеш часто используется для проверки подлинности или целостности важных файлов.
• большинство разработчиков программного обеспечения рядом со ссылками на загрузку программ размещают на своих сайтах хеши этих файлов. После загрузки программы пользователь может сравнить хеш полученного файла с размещенным на сайте и таким образом проверить, не «потерялась» ли часть информации во время загрузки;
• хеши файлов, размещенные на официальном сайте их разработчиков, позволяют убедиться в подлинности таких файлов в случае их загрузки из альтернативных источников;
• проверка хешей важных системных файлов дает возможность системным администраторам выявлять и устранять изменения, внесенные в компьютер злоумышленниками или вредоносными программами.
Хеш файла имеет много вариантов применения. Выше указана лишь маленькая их часть.
Как узнать хеш файла
Для расчета хеша используют специальные программы. Одной из самых популярных среди них является бесплатная программа Hash Tab. Она добавляет соответствующие функции в меню свойств файлов.
Порядок использования:
• установить программу Hash Tab;
• щелкнуть правой кнопкой мышки по файлу и в появившемся контекстном меню выбрать пункт «Свойства»;
• в открывшемся окне перейти на вкладку «Хеш-суммы файлов» и подождать, пока компьютер рассчитает и отобразит хеши файла.
На этой же вкладке есть ссылка с названием «Настройки», нажав на которую можно выбрать алгоритмы, по которым программа Hash Tab будет рассчитывать хеши.
Операционная система Windows умеет автоматически определять тип каждого файла и открывать его при помощи подходящей программы. Пользователю достаточно лишь дважды щелкнуть по файлу левой кнопкой мышки.
Происходит это потому, что у каждого файла есть расширение, а в настойках операционной системы компьютера заложена некая схема взаимосвязей, в которой каждому расширению файла соответствует определенная программа, которую компьютер использует чтобы открывать такие файлы. Эта схема взаимосвязей типов расширений файлов и программ называется ассоциациями файлов.
Программа, при помощи которой компьютер автоматически открывает файлы определенного типа, называется программой по умолчанию.
Если пользователя не устаивает программа, используемая по умолчанию для какого-то типа файлов, ассоциации файлов можно изменить.
Пользователь компьютера постоянно имеет дело с файлами и папками. Из изложенной ниже статьи начинающие читатели узнают о том, что такое файл, что такое папка, в чем между ними состоит разница и как их на практике различать.
Тем не менее, операционная система Windows позволяет осуществлять групповое переименование настолько же просто, как и в случае с одним файлом. Но почему-то об этой возможности знают далеко не все пользователи.
DjVu — это технология компактного хранения электронных копий документов, созданных с помощью сканера, когда распознавание текста нецелесообразно.
В виде файлов формата djvu хранится огромное количество отсканированных книг, журналов, документов, научных трудов и т.д. Файлы получаются компактными за счет незначительной потери качества изображений. Тем не менее, в них сохраняются фотографии, элементы художественного оформления и другие графические нюансы.
Не смотря на распространённость файлов djvu, у многих начинающих пользователей компьютера возникают трудности с их открытием.
Часто возникают ситуации, когда нужно большой файл разделить на несколько частей с возможностью их дальнейшего соединения.
Например, это может решить проблему с отправкой видео по электронной почте, если используемый почтовый сервис не позволяет пересылать файлы, превышающие определенный размер. Файл можно разрезать на части и переслать его в нескольких письмах.
Примеров, когда разделение файла решает проблему, можно придумать много. Но какой бы ни была ситуация, задачу с «разрезанием» можно решить при помощи обычного архиватора.
Для них это краткое руководство.
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ 
FoxTools v.2.0
Привет, Гость! Ваш IP: 188.124.37.220
Расчет хеш-суммы строки или файла
Что такое хеш-сумма?
Хеш-сумма (контрольная сумма) – это массив байт фиксированный длинный полученный при помощи специальных хеш-функций, являющийся уникальным для входящих данных. Как правило, хеш-суммы возвращаются в шестнадцатеричном виде, где каждые два символа представляют собой один байт данных.
Хеш-суммы удобно использовать для проверки целостности и/или достоверности данных, т.к. если данные будут отличаться от своего первоначального вида, то хеш-сумма также будет отличаться.
Хеш-сумма не является и не содержит данные, из которых она получена.
Какой алгоритм выбрать?
Популярный алгоритм MD5 (Message Digest 5) генерирует 128-битный ключ, что составляет 16 байт данных. Пожалуй, сложно найти людей, которые никогда не слышавших об этом алгоритме. Функции и классы для работы с MD5 реализованы во всех языках программирования. MD5 используется на многих веб-сайтах и веб-сервисах.
Алгоритм SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1) генерирует 160-битный ключ, что составляет 20 байт данных. Этот алгоритм считается более надежных, по сравнению с MD5, но и более сложным и выполняется немного медленней.
Алгоритм SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2) это вторая версия алгоритма SHA-1. Алгоритм может генерировать 256-, 384-, 512-битный ключ, что составляет 32, 48 или 64 байта данных. Этот алгоритм считается более надежных, по сравнению с предшественниками. Следует отметить, что рассчитать хеш-сумму по данному алгоритму в 32-битных системах может быть затруднительно.
Сайт построен на HTML5
Для корректной работы данного сайта требуется HTML5.
Пожалуйста, воспользуйтесь браузером, который поддерживает HTML5. Многие современные браузеры поддерживают HTML5. Например:
Чудеса хеширования
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.
Что такое хеш?
Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.
Как работает хеш?
Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.
Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.
Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:
Для чего используется хеш?
Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.
Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.
Вы даже можете провести простой эксперимент: попробуйте при помощи специального сайта произвести преобразование какого-нибудь простого пароля вроде «123456» или «password» из их хеш-значений (созданных алгоритмом MD5) обратно в текст. Вероятность того, что в базе хешей найдутся данные о введенных вами простых паролях, очень высока. В моем случае хеши слов «brain» (8b373710bcf876edd91f281e50ed58ab) и «Brian» (4d236810821e8e83a025f2a83ea31820) успешно распознались, а вот хеш предыдущего абзаца — нет. Отличный пример, как раз для тех, кто все еще использует простые пароли.
Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.
Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.
Где еще можно использовать хеш-функции помимо систем хранения паролей и защиты медиафайлов? На самом деле задач, где используется хеширование, гораздо больше, чем я знаю и тем более могу описать в одной статье. Однако есть одна особенная область применения хешей, особо близкая нам как сотрудникам «Лаборатории Касперского»: хеширование широко используется для детектирования зловредных программ защитным ПО, в том числе и тем, что выпускается нашей компанией.
Как при помощи хеша ловить вирусы?
Примерно так же, как звукозаписывающие лейблы и кинопрокатные компании защищают свой контент, сообщество создает списки зловредов (многие из них доступны публично), а точнее, списки их хешей. Причем это может быть хеш не всего зловреда целиком, а лишь какого-либо его специфического и хорошо узнаваемого компонента. С одной стороны, это позволяет пользователю, обнаружившему подозрительный файл, тут же внести его хеш-код в одну из подобных открытых баз данных и проверить, не является ли файл вредоносным. С другой — то же самое может сделать и антивирусная программа, чей «движок» использует данный метод детектирования наряду с другими, более сложными.
Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.
Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.
Как узнать Хеш файла, как сравнить и зачем?
Вы не когда не задумывались, зачем указывают такую информацию, как «Хеш-сумма»? Очень часто можно встретить на торрентах. С одной стороны, какая-то не понятная информация, но с другой стороны, очень полезная. Почему? Постараюсь подробно рассказать, как узнать хеш файла, как его сравнить и почему это так полезно.
Давайте разберемся, как узнать хеш файла и в каких случаях этот самый хеш будет крайне полезен для нас. Не буду сильно углубляться в тему, расскажу на примере простым языком, что бы было понятно каждому!
Зачем нужно знать Хеш- сумму файла?
Допустим, Вы решили скачать с торрента образ какой-то игры и весело провести время. Вот Вы нашли интересную игру, прочитали описание и обнаружили, что в описании к файлу указана «Хеш-Сумма» образа.
Дело в том, что человек, который выложил игру, он сначала проверял её на работоспособность на своём компьютере, может даже и на нескольких ПК и на разных системах.
Если говорить грубо, то: Хеш-сумма – это уникальный «Ключ» файла, который можно использовать для проверки файла, то есть, его целостности.
Если сказать ещё проще: То, хеш позволит нам сравнить два файла, тот файл, который был выложен для загрузки, с тем файлом, который был загружен на наш компьютер.
И зачем мне его сравнить? Допустим, Вы скачали образ и естественно принялись за установку игры. Но в процессе установки начали появляться какие-то ошибки, что-то идёт не так. Все признаки того, что игра не установится, так как это нужно, либо установилась, но не запускается.
В общем, существую подобные проблемы…
Конечно, можно обвинить во всех бедах то место, откуда качали файл. Мол, файл не качественный выложили, не чего не запускается, не чего не работает.
Но это может быть не так.
С системой все в порядке и с источником, откуда качался файл то же все в порядке.
Все на самом деле куда проще чем, кажется. В процессе загрузки файла, могли произойти какие-то ошибки, либо файл не докачался до конца, в общем одним словом, файл загрузился на компьютер не полноценным по каким-то причинам.
Вот, отсюда все беды!
1) Если Хеш-Сумма оказывается разной, то соответственно загруженный файл 100% отличается от того, файла, который выложен на сайте. А это значит, загруженный файл работать не будет. Придётся скачать его заново.
2) Если Хеш-Суммы одинаковые, то в этом случаи была загружена точная копия файла, и она будет работать должным образом. Можно смело приступать к установке.
Иначе можно получить немало проблем в момент установки системы.
Как узнать и сравнить Хеш-Сумму файла.
Для этого дела имеется специальные программы и, как правило, они легки в использовании. Все что нужно сделать – это выбрать нужный файл, что бы получить его хеш сумму и сравнить его с тем, который был указан на сайте. Все просто!
Одну из таких программ хочу представить в этом посте. Программа, так скажем «Собственного производства» Сижу я вчера за ноутбуком, и понимаю, что я вроде как соскучился по «Кодингу» и решил, что на одну программу по сравнению Хеш-Сумм будет больше.
Интерфейс программы получился вот таким. Кнопки получились без надписей, но, к каждой кнопке есть подсказки, для чего она нужна. Они появляются в нижней части программы в момент наведения курсора на кнопку.
1 – Эта кнопка откроет диалоговое окно для выбора файлы.
2 – Эта кнопка нужна, если нужно удалить содержимое полей.
3 – Эта кнопка откроет блог winkomp.ru.
4 – Эта кнопка закроет программу.
5 – Эта кнопка нужна, если Вам нужно скопировать Хеш-Сумму в буфер.
6 – Эта кнопка наоборот, вставить Хеш-Сумму, для сравнения.
— Хеш-Суммы равны: 
— Хеш-Суммы не равны: 
Не чего сложного нет! Рекомендую держать программу в своём арсенале, или любую другую подобную этой. Как я уже говорил выше, если качаете образы операционных систем, то всегда сравнивайте Хеш-Суммы.
На самом деле программа работает и в скором времени она покажет хеш сумму файла. А зависает программа, так как нужно немного её доработать, а именно добавить «дополнительный поток». В общем, не обращайте внимания на то, что программа «Не отвечает» это мои погрешности, она все ровно работает!
Как меняется Хеш-Сумма файла? (Для понимания)
Предлагаю посмотреть на реальном примере, как может измениться Хеш-Сумма у файла. Для примера возьмем обычный текстовой документ.
Создадим файл «test.txt» и запишем в него любую строку, например из трёх символов «123». Теперь сохраним файл и посмотрим его размер, он составит всего «3 байта».
Так как один символ весит всего 1 байт и не важно, что это, символ или пробел.
Впрочем, это не особо важно. Важно то, что мы в данном случае имеем возможность удалить 1 байт из файла, или наоборот, добавить несколько байтов в файл. Текстовой документ (TXT) прекрасно подходит для данного примера.
И так, сохраняем файл со строкой «123» и смотрим его Хеш-Сумму. У меня она получилась такого значения.
Хорошо! Сохраняем полученную «Хеш-Сумму» Куда-нибудь в другое место. Теперь снова открываем файл «test.txt» и дописываем к строке ещё один символ, и в итоге получится такая строка «1234». Сохраняем этот файл и снова узнаем его «Хеш-Сумму». Вот что получилось.
Тут без всяких программ видно, то, что «Хеш-суммы» совершенно разные. Как видим «Хеш» изменился. Это произошло из-за добавления ещё одного байта в файл.
Вот таким примером хорошо видно, как меняется хеш у файла.
Это все к тому, что, если Вы качаете образ «Windows» и в процессе загрузки произойдёт ошибка, вследствие которой потеряется хоть один байт, то у вас могут возникнуть проблемы при установке Windows.
Спасибо за внимание, на этом у меня все, всем добра и удачи!