Геопространственные технологии что это
ГИС для бизнеса: GeoAI, IoT для городов, большие данные с геотегами и геопространственное мышление
17 ноября — День географических информационных систем (ГИС). ГИС сегодняшний — это сгусток высоких технологий, которые помогают бизнесу быть инновационным. О них мы и расскажем, но вначале вводная о самих системах.
Почему эти информационные системы называются географическими? Где они используются?
«Географические» не означает только для географов. ГИС — основной инструмент в работе многих специалистов: агрономов, нефтяников, экологов, логистов, строителей, экономистов, военных, политиков, археологов… Перечислять можно долго, ведь список таких профессий растёт. Самое интересное, что сейчас технология выходит на такой глобальный уровень, что ей эффективно пользуется и разный бизнес, и просто каждый человек, как только он собирается выйти из дома, чтобы пройти свой путь удобнее. ГИС — это многофункциональная информационная система для сбора, обработки, моделирования и анализа пространственных данных. А также для их отображения и использования при решении расчётных задач, и самое главное — при принятии решений.
Изначально назначением ГИС была помощь людям в формировании знаний о Земле и отдельных её территориях. Но сегодня, когда распространены устройства, которые способны собирать данные через сенсоры, передавать их через интернет в облако, производить локальные вычисления для анализа этих данных и даже брать их из интернета и сопоставлять с данными от своих сенсоров (например, смартфоны, фитнес-гаджеты, переносные датчики состояния здоровья), географические информационные системы не ограничиваются только формированием знаний о Земле.
Важность интеллектуальных систем геопространственной аналитики растёт с каждым днём. Показательным стало то, что вместо слова «географический» в отношении этих систем применяют более широкий термин «геопространственный». И даже появилось отдельное понятие «геопространственное мышление», которое помогает бизнесу и различным отраслям с инновациями. Как именно — об этом дальше.
Что такое геопространственное мышление и как бизнес использует его для процветания — своего и нашего
Главные современные тенденции ГИС-технологий — это использование искусственного интеллекта и машинного обучения в работе с нейронными сетями и Big data. Человечество обучает нейронные сети географических информационных систем, чтобы они помогали нам переосмыслить, где и как решать важные проблемы, стараясь при этом лучше понимать и уважать все заинтересованные стороны (включая природу). Это и есть геопространственное мышление. Мы пришли к тому, что нам нужно более широко понимать контекст наших решений и действий, чтобы создать более устойчивое и перспективное будущее. Геопространственное мышление может помочь увидеть взаимосвязи и взаимозависимость рукотворных и природных систем. Это возможно благодаря качественному анализу данных.
Вот как аналитика местоположений в тандеме с ИИ помогает анализировать прошлые события, чтобы лучше планировать будущее
Проектирование «умных» городов и инфраструктуры
Базовая 3D-карта и интернет вещей (в своей версии Cisco, не мелочась, называет его «интернет всего») обеспечивают различные службы realtime-информацией в границах определённого района, квартала и даже строения. Эта информация собирается с определённых IoT-устройств (с соблюдением конфиденциальности) и доступна для полиции и пожарных, скорой помощи и других медслужб, перевозчиков и курьеров, продуктовых магазинов и складов, образовательных и социальных учреждений. Она должна быть доступна и для жителей: любой может знать, когда прибудет автобус, где именно на улице прорыв водопровода, где можно и нельзя парковаться, где пробки, где неудовлетворительное качество воздуха и даже где в офисах обнаружены больные коронавирусом. А IoT в умной инфраструктуре позволяет производить интеллектуальный мониторинг строительства и ремонта.
Аналитики консалтинговой компании McKinsey исследовали 15 городов с разной инфраструктурой. Цель исследования — оценить, как примерно 60 современных технологических решений для умного города на основе IoT и ГИС (от умных остановок и парковочных мест до умных урн и уличных фонарей) влияют на различные аспекты качества жизни. Оказалось, что они позволяют уменьшить смертность на 8–10%, повысить оперативность реагирования экстренных служб на чрезвычайные ситуации на 20–35%, сократить среднее время в пути на работу и с работы на 15–20%, снизить заболеваемость на 8–15%, а также сократить выбросы парниковых газов на 10–15%. Компаний, подобно этой, которые разрабатывают глобальные системы умных городов, становится всё больше.
Сбер сейчас также работает над проектом визуального позиционирования на основе обогащённых ГИС-данных. Мы создаём 3D-копии разных локаций (от города до здания) с навигацией, где с помощью компьютерного зрения определяется позиция пользователя в пространстве с точным расположением крупных предметов вокруг него.
Реагирование на чрезвычайные ситуации
Мы вплотную подошли ко времени, когда стихийные бедствия перестанут заставать нас врасплох. Это становится возможным благодаря сетевой геоаналитике и растущему геопространственному подходу, на основе которых создаются умные цифровые карты. Мы можем реагировать с той скоростью и точностью, которые необходимы, чтобы знать, где и как надо действовать. Идёт преобразование мер реагирования на разные чрезвычайные ситуации: лесные пожары, наводнения, ураганы, торнадо. Элемент местоположения имеет здесь решающее значение во всём — от распределения ресурсов и картирования случаев ЧС до моделирования распространения болезни. ГИС позволяют спасательным организациям составлять карту географии катастрофы, координировать работу сотен сотрудников и добровольцев (например, система RC View в «Красном Кресте») и даже автоматически распознавать пропавших людей на снимках труднодоступных мест (например, картографический сервис LA Track, который использует «Лиза Алерт»).
Развитие здравоохранения и «здоровых» городов
Мировые эпидемии (кори, атипичной пневмонии, лихорадок Зика и Эбола) способствовали разработке высоких технологий картографирования для отслеживания распространения заболеваний. На их основе созданы операционные панели мониторинга показателей заболеваемости, которые сегодня очень помогают нам получать информацию о распространении COVID-19 (например, панель ВОЗ или Университета Джона Хопкинса). Современные ГИС-технологии в сочетании с данными переписи населения также позволяют строить геолокационные предположения о том, где и как надо вмешиваться для борьбы с болезнью. Многоуровневая информация о возрасте, поле, доходе проживающих в том или ином районе, эпидемиологической обстановке района с помощью пространственной аналитики позволяет создавать актуальные локализованные оценки риска и сдерживать распространение болезни за счёт понимания связей событий.
ГИС сегодня помогают разрабатывать методы управления здоровьем почвы в микролокациях (наноземледелие). Это инструменты отслеживания поливов, внесения удобрений, измерения качества воды, анализа вегетативного индекса и оценки урожайности. Также именно в сельском хозяйстве технологии ГИС и ИИ революционно продвинули (особенно в России) развитие автоматизации и беспилотных аграрных машин — агродроидов. Одни позволяют в разы увеличивать скорость и качество сбора урожая (а значит существенно экономить), другие — точно планировать количество техники и других ресурсов, которые понадобятся для обработки урожая. Практика же оздоровления почвы снижает затраты на корма, удобрения и гербициды. Картографирование бизнес-экосистемы и природной экосистемы важно и для банков, кредитующих фермеров, чтобы видеть, какие фермеры подвержены наибольшим рискам, а в каких географических регионах дела идут лучше. Благодаря точному земледелию на основе геолокации мы вошли в новую эру земледелия, которую уже называют очередной аграрной революцией.
Все эти изменения выводят бизнес на новый виток, где успех будет зависеть не только от перехода на цифровые технологии, но и от использования методов геолокационного анализа и геопространственного мышления. Гиперлокальная геоаналитика в бизнесе в сочетании с машинным обучением позволяют компаниям соответствовать резко изменившемуся потребительскому поведению. Кстати, о машинном обучении.
Что и как делают AI и ML в ГИС
Искусственный интеллект в ГИС занимается анализом местоположения и прогнозированием, а в конечном счёте — более разумным принятием бизнес-решений. Поскольку все ГИС содержат большой объём информации, определённой географическим положением, они являются идеальными наборами обучающих данных для ИИ-систем.
В повседневной реальности это отображается так: в компаниях мирового уровня ИИ-инструменты собирают необработанные данные цифровой трансформации и интернета вещей, объединяют их с данными о местоположении и предоставляют новые виды аналитики. Огромные объёмы бизнес-данных и данных о клиентах связаны с физическим местоположением и временем, и тысячи организаций уже анализируют их, чтобы выявить скрытые данные — вид понимания, который может создать конкурентное преимущество. Компании активно инвестируют в AI и ML, используя данные о местоположении в качестве объединяющего элемента для автоматизации процессов, улучшения моделирования прогнозов и получения коммерческих преимуществ.
Этот процесс называют георазведкой с использованием геоинтеллекта (интеллектуальным местоположением, GeoAI). Под геоинтеллектом понимается общий термин для геопространственной визуализации, анализа, принятия решений, проектирования и управления на основе технологий ГИС, дистанционного зондирования и спутникового позиционирования. Эти уровни составляют пирамиду геоинтеллекта. Функция георазведки — самая уникальная ценность, которая отличает ГИС от других информационных технологий.
Что конкретно даёт бизнесу GeoAI
Итак, GeoAI — это анализ пространственных данных с использованием ИИ. Бизнесу и государству в конечном счёте он позволяет предоставлять более качественные услуги, улучшает системы здравоохранения и даже используется для подготовки к следующей возможной пандемии на ранней стадии с помощью эпидемиологических исследований. Более 80% данных, собираемых предприятиями, и почти каждое важное бизнес-решение имеют компонент местоположения. Будь то понимание покупательских привычек клиентов или планирование следующих инвестиций в инфраструктуру.
В ретейле георазведка позволяет производить качественный клиентоориентированный анализ на основе демографических данных. А машинное обучение отлично справляется с моделированием сложной взаимосвязи между большим количеством причинных факторов и тем, как эти факторы связаны с результатом (например, поведением клиентов). При правильном использовании ML позволяет организациям преобразовывать огромные массивы имеющихся данных в полезные идеи для принятия более эффективных решений. В случае розничной торговли одной из наиболее ценных идей является эффективность магазина, обычно измеряемая проникновением на рынок или расходами клиентов. Прежде чем использовать ML для моделирования этих отношений между покупателем и производителем, нужно установить географические отношения между покупателем и магазином. И здесь необходимо учитывать розничный ландшафт.
В заключение хочется воскликнуть: «В какое классное технологичное время мы живём!»
А ведь когда понятие геопространственного мышления только зарождалось (примерно 10 лет назад), люди боялись, что это будет порождать и усиливать так называемый топографический кретинизм и даже писали об этом в уважаемых тематических источниках (например, в вестнике ГЛОНАСС). Теперь мы видим, сколько беспрецедентной пользы приносят ГИС-технологии и бизнесу, и обществу, если использовать их в соответствии с подходом геопространственного мышления, так сказать с умом. В своё время мы так же боялись «адских» машин, поездов, летательных аппаратов… и всё ещё боимся искусственного интеллекта, который «может нас уничтожить»?
GIS-LAB
Географические информационные системы и дистанционное зондирование
Будущие направления развития геопространственных данных
Перевод отчета комиссии ООН о будущем геоданных
Экспертная комиссия ООН по Управлению Глобальной Геопространственной Информацией
Содержание
[править] Предисловие
На первой встрече Экспертной комиссии ООН по Глобальному Управлению Геопространственной Информацией (Committee of Experts on Global Geospatial Information Management (GGIM), прошедшей в Корее в октябре 2011, было принято решение опросить лидеров мировой геоинформатики на предмет того, как они видят будущее области в следующие 5 лет и далее, что они думают про развитие в следующие 10 лет. В особенности, Комиссия была заинтересована узнать, как это развитие отразится на местных, национальных и глобальных повестках экономического развития, социальной сплоченности и благополучия, охраны окружающей среды, управления чрезвычайными ситуациями, общественной безопасности и ответственного государственного управления.
Своим видением возникающих направлений разивития геопространственного мира было приглашено поделиться большое число экспертов и визионеров занимающихся широким кругом геопространственных задач, экспертов в области сбора данных, деятелей науки, крупнейших пользователей геопространственной информации, а также ведущих специалистов частного сектора и общественности. Были получены ответы от специалистов представляющих широкий срез геопространственного сообщества.
Этот отчет кратко резюмирует основные темы и направления развития определенные в этих ответах. Цель отчета стимулировать дальнейшее обсуждение, которое пройдет на Geospatial World Forum в Амстердаме в апреле 2012. Результат следующей сессии обсуждения будет далее использован для создания следующих версий документа. Они будут представлены Комиссии на рецензию на втором официальном совещании в Нью-Йорке в августе (13-15 августа 2012). Последняя редакция отчета будет основываться на результатах обсуждений на этой встрече и окончательная версия будет представлена на Втором форуме GGIM в Катаре в 2013.
[править] Резюме
Использование геопространственной информации стремительно нарастает. Как в правительственных кругах, так и в бизнес-сфере, растёт осознание того, что понимание месторасположения и размещения — жизненно важный компонент эффективного принятия решений. Граждане, не являющиеся экспертами в геопространственной информации, и которые вряд ли даже знакомы с этим термином, также всё чаще используют её, взаимодействуют с ней, и во многих случаях даже вносят свой вклад в её сбор.
Как и для всех технологически-ориентированных отраслей, будущее в данном случае предсказать трудно. Однако, эта статья отражает мнения признанных групп экспертов из самых разных областей, связанных с геопространственными данными, и их попытки предложить некоторое видение того, как всё это будет развиваться в течение ближайших 5-10 лет.
Чтобы попытаться дать видение, куда движется наше сообщество: поставщики, практики и пользователи — эта статья затронет целый ряд аспектов геопространственных данных. На основе полученных ответов от экспертов, эти тенденции были разбиты на общие темы, охватывающие основные аспекты геопространственных данных, а именно: создание данных, поддержка и управление; использование геопространственных данных; технологические тенденции; развитие законотворчества и политики; требования к навыкам и подходы к обучению; будущая роль национальных картографических ведомств; роль коммерческой и волонтёрской географической информации.
[править] Будущие направления в создании, управлении и поддержки данных
Авторы отметили экспоненциальный рост количества методов получения данных — будущих объёмов потоков данных, увеличение потенциала «традиционных» методов позиционирования и получения данных, например, использования спутников, а также внедрения новых (для геопространственной информации) методов, таких, как беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и масс-медиа. Рассматриваются проблемы сведения различных данных вместе в управляемые среды, в частности, когда получение, обработка и распространение данных всё больше производятся в режиме «реального времени».
[править] Использование геопространственных данных
По мнению экспертов, географическая информация станет повсеместной практически в любом аспекте государственного управления и жизни граждан. Скорее всего, будет значительно улучшено кризисное реагирование, прежде всего, за счет широкого распространения более точной, своевременной и доступной информации — могут быть изменены траектории спутников, запущены БПЛА, результаты краудсорсинга могут быть использованы в реальном времени. Эти данные не только помогут в немедленном реагировании, но и поспособствуют улучшению планирования и долгосрочного восстановления. Эти данные будут также способствовать совершенствованию управления путем предоставления гражданам более подробной информации и будут поддерживать экономический рост за счёт расширения системы планирования ресурсов и, следовательно, улучшать процесс принятия решений. Однако, это связано с определёнными рисками, повсеместная доступность информации, особенно там, где граждане выступают в качестве пассивного и даже «невольного» источника данных, увеличивает возможность злоупотреблений со стороны государственных и частных организаций. Следовательно, необходимо бдительно соблюдать соответствующие этические нормы и проявлять ответственность в этой области.
[править] Направления развития технологии (включая будущие механизмы доставки геопространственных данных)
Ответы, полученные от участников, подчёркивают, что технологическая эволюция будет продолжать ускоряться, имея как одну из главных тенденций то, что прежде «нишевые» геопространственных информационных технологии станут «мэйнстримом», и в то же время общераспространённые технологии, такие, как «облачные вычисления» и «программное обеспечение как услуга», будут вливаются в геопространственную информацию. Будет усиливаться связь данных через Интернет с помощью технологий типа «Linked Data», и это бросит вызов сегодняшним стандартным методам. Эксперты подчеркнули, что технология сделает возможным быстрое распространение и поглощение информации и ускорит реакцию на эти данные до такой степени, что устройства, определяющие местоположение, станут вездесущими — всё и все станут определяемым в пространстве. Наряду с этим, респонденты отметили наметившуюся тенденцию к предоставлению 3D и даже 4D-геопространственной информации. Ответы подчеркнули эти основные направления развития технологии и сочли, что их потенциал может быть использован для решения глобальных задач.
[править] Развитие законотворчества и политики
Участниками было поднято множество правовых и политических вопросов, которые могут повлиять на геопространственный мир в ближайшие 5-10 лет. Выявленные тенденции включают вопросы, связанные с ростом спроса на свободный и открытый доступ к геопространственным данным, проблемы конфиденциальности, связанные с увеличением числа устройств, которые выступают в качестве геопространственных сенсоров; потенциальный разрыв между юридическим и политическим развитием в области геоданных. Были затронуты также вопросы развития и взаимосвязей правовых и политических структур, такие, как конфиденциальность, национальная безопасность, ответственность и интеллектуальная собственность; потенциальный правовой статус национальных инфраструктур пространственных данных; как ожидается, также потребуются и другие функции управления связанные геопространственной информацией.
[править] Необходимые навыки и подходы к образованию
Понимание того, что навыки, требования и необходимое обучение будет в ближайшие 5-10 лет будут важным компонентом обеспечения значение геопространственной информации, — максимально. В ответах обсуждаются возможные изменения, которые будут происходить, например, во взаимодействии, анализе и использовании геопространственной информации, которая продолжает свой «сдвиг» от относительно небольших групп экспертов к широким слоям населения. Респонденты также обратили внимание на возможные последствия преобразований и пересечений между типами геопространственной информацией в том, что можно рассматривать её традиционные формы и геопространственной информацию как «данные», особенно в свете ожидаемого распространения этой информации в течение ближайших 5-10 лет.
[править] Роль национальных картографических ведомств в будущем
Участники подчеркнули, что, как и в последние 5-10 лет и десятилетия до этого, роль национальных картографических ведомств непременно продолжит развиваться в течение ближайших 5-10 лет. Ответы предлагают, что правительственные структуры, скорее всего, продолжат играть важную роль в обеспечении и гарантии качества фундаментальной геопространственной информационной основы, а также в надзоре за принципами и механизмами, необходимыми для обеспечения сохранности ответственных структур. Эксперты также отметили проблемы и возможности, которые будут развиваться в результате увеличения доступности данных «краудсорсинга» и участия частного сектора в области геоданных, особенно в «конкурирующих» регионах. Был рассмотрен вопрос, как эти тенденции повлияют на роль национальных картографических ведомств, и как эти различные поставщики данных могут дополнять друг друга.
[править] Роль коммерческого сектора и общественности
Помимо оценки того как частный сектор и общественный сектор могут работать вместе чтобы улучшить жизнь граждан, эксперты изучили широкий диапазон направлений развития частного сектора и волонтерского геопространственного сообщества и обсудили как каждый из них будет развиваться. Десять лет назад мало кто мог бы предсказать, что Google станет крупнейшим провайдером пространственной информации гражданам и что большинство будут покупать услуги и устройства для определения местоположения. Эксперты отметили, что мы уже увидели, как частный сектор начинает бросать вызов Национальным картографическим ведомствам в области сбора и поддержки данных, особенно для трансграничных решений, где переводы из разных национальных систем являются барьером для пользователей. В ответах эксперты также обсудили и другую крайность, когда граждане и волонтерские группы используют возможности новой технологии чтобы запускать инициативы подобные OpenStreetMap и MapAction дополняющие или даже конкурирующие с традиционными поставщиками данных.
[править] Приложение A: Будущие направления
Ключевые появляющиеся направления указанные в процессе опроса включают:
Геопространственные технологии. Избирательная кооперация
Новейшие разработки и перспективы развития в области сбора и обработки данных о местности и объектах в пространстве, получаемых техническими средствами наблюдения, обсуждались в ходе конференции DGI 2021. На площадке ежегодного форума в Лондоне собираются корифеи отрасли геопространственной разведки стран-членов НАТО и лояльных блоку государств.
С завидным постоянством представители разработчиков специальных продуктов и соответствующих потребителей удивляют анонсами инновационных проектов в сфере геопространственных технологий, а также успехами в кооперации между партнерами в этой области. При этом известно, что в настоящее время все технические возможности систем наблюдения земной поверхности актуализированы для работы в структуре разведсообщества НАТО и в первую очередь США.
Так, в ходе прошедшей DGI 2021 заместитель генерального секретаря НАТО по вопросам разведки и безопасности Дэвид Кеттлер акцентировал внимание на достижении значительных успехов в своевременном предоставлении актуальной информации, получаемой более чем от 100 служб государств-членов военно-политического блока, с последующей визуализацией текущей обстановки в режиме реального времени. Выстроенный таким образом процесс позволяет руководству на всех уровнях принимать незамедлительные решения, а также, что немаловажно, личному составу – ориентироваться в ходе выполнения задач на местности.
Наша приоритетная цель – предоставление проверенной геопространственной информации с точностью и оперативностью, требуемыми в рамках стратегического сдерживания потенциальных противников, создающих угрозу национальной безопасности и суверенитету союзников
Роберт Шарп, вице-адмирал, директор Национального агентства геопространственной разведки США
Заслуживает внимания и выступление заместителя директора Национального агентства геопространственной разведки (Спрингфилд, штат Вирджиния, США), доктора наук Стейси Диксон. По ее словам, агентство имеет доступ к данным более чем от 90 коммерческих спутников дистанционного зондирования Земли. В отдельных случаях организация использует эти данные для предоставления несекретной геопространственной информации по запросам различных государственных и коммерческих структур. В других случаях заказчик получает продукт с соответствующим грифом – с данными ограниченного распространения.
С 2020 года из-за распространения вируса COVID-19 особое внимание в агентстве уделяется безопасности персонала. Пандемия создала предпосылки и открыла перед организацией новые перспективы – например, возможность удаленной работы сотрудников за пределами режимных объектов. В то же время расширяется спектр задач, которые приходится решать подразделениям защиты информации в целях обеспечения рабочего процесса этих сотрудников. Препятствия и вызовы сохраняются, однако руководство сосредоточено на процессе выполнения текущих задач, которые объединяют все структурные подразделения для своевременного предоставления заказчикам точной и релевантной информации, чтобы обеспечить возможности применения геопространственных технологий.
Так, во время лесных пожаров на западном побережье США осенью 2020 года агентство в рамках программы сопровождения государственных организаций при ликвидации последствий стихийных бедствий обеспечивало геопространственной информацией пожарные службы. Своевременно поступающие данные об очагах возгорания и локациях распространения огня облегчали работу экстренных служб во время стихийного бедствия.
Руководство государственной структуры видит перспективы в расширении пула привлекаемых компаний, предлагающих проверенный информационно-аналитический продукт. Результатом диверсификации производственных и интеллектуальных ресурсов, доступных для коммерческого использования, становится постоянное совершенствование специализированного программного обеспечения и инструментов сбора и обработки геопространственных данных (рис. 1). Эффективность этого направления развития объясняется притоком «свежих умов», что не позволяет аффилировать организацию с «отстающими» государственными структурами.
Рис. 1. Программный модуль компании Palantir (один из партнеров агентства), позволяющий имплементировать геопространственную информацию в оперативной обстановке в режиме реального времени («цифровой двойник»)[1]
Во время своего доклада представитель совета директоров агентства анонсировала ряд инновационных проектов в области геопространственных технологий.
В заключение были озвучены ключевые вопросы, поиском ответов на которые агентство занимается сегодня:
– кто собирает информацию?
– где и когда ее применять?
– как быстро источники могут ее предоставлять?
С применением Data Management (это процесс, связанный с синхронизацией, хранением и визуализацией данных) Национальное агентство геопространственной разведки способно получать актуальную и точную информацию из всех доступных источников по всему миру. Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение с применением нейронных сетей – незаменимый инструмент для работы с большим объемом данных для применения по назначению. В результате аналитики затрачивают меньше времени на выбор релевантной информации из ресурсов накапливаемых данных и больше – на анализ собственно трансформаций.
В настоящее время организация находится в процессе поиска возможностей упрощения процесса работы. Возможностей, обеспечивающих более доступную коллаборацию между пользователями и машинами, а также позволяющих диверсифицировать процесс получения информации в ходе ежедневной деятельности, необходимой для заказчиков и партнеров, включая иностранных потребителей.
Таким образом, в рамках приоритетной цели развития военно-политическое руководство блока НАТО акцентирует внимание на достижении превосходства над восточными «партнерами» в области геопространственных технологий по всем аспектам, наиболее чувствительным к передовым технологиям. Ежегодное анонсирование инноваций в области получения геопространственной информации, а также обсуждение на представительном уровне проблем и их решений в ходе ежегодных мероприятий наглядно демонстрируют достижение декларируемой цели.
Еще один неоспоримый плюс подобных мероприятий – тесная кооперация с коммерческими компаниями и перспективными стартапами, двигающимися в авангарде применения передовых технологий в области ДЗЗ, развития и использования геоинформационных систем, а также безопасности в информационном пространстве.
В свою очередь, излишняя закрытость рассматриваемой темы, инертность в процессе коммуникации и кооперации со странами-партнерами Российской Федерации по ВТС в сфере получения и обработки геопространственных данных создают предпосылки для технологического отрыва стран – участниц Североатлантического союза от государств-членов ОДКБ и ШОС.
Необходимо отказываться от текущей парадигмы закрытости этой тематики и выстраивать тесное взаимодействие со всеми игроками на рынке получения наиболее актуальной по времени информации, а главное – технически инновационного инструментария автоматизированной обработки релевантных данных зондирования с минимальным риском для субъектов этой деятельности.
©«Новый оборонный заказ. Стратегии»
№ 1 (66), 2021 г., Санкт-Петербург