Что видит врач в дерматоскоп
Что видит врач в дерматоскоп
На заре развития дерматоскопии (а это было всего 10-15 лет назад) среди врачей-онкологов бытовало мнение: «зачем нужна дерматоскопия? Сомневаешься в родинке – удали с гистологией – и развеешь все сомнения».
Однако все оказалось не так просто, и с развитием знаний дерматоскопии ее ценность как метода диагностики ранних меланом стала бесценной и незаменимой. Постараюсь рассказать на нескольких примерах из нашей практики.
По результатам дерматоскопии: образование левой лопаточной области спины имеет определенные признаки меланомы (кристаллические структуры в поляризации на фоне асимметрично расположенной гиперпигментации, атипичной пигментной сети и глобул).
Вследствие несоответствия дерматоскопической картины гистологическому заключению мы отправили гистоматериал на пересмотр гистологу-эксперту по меланоцитарным образованиям – и в обоих случаях получили заключение: меланома. И проблема здесь не только в недостаточности опыта гистологов – дифференциальная диагностика малых меланоцитарных образований очень сложна и неоднозначна даже для очень опытных специалистов. Последнее время для нас стало нормой посылать гистологу вместе с «удаленным материалом» дерматоскопические фото, указывать на них наиболее подозрительные участки и рекомендовать наиболее оптимальные направления срезов. В наиболее сложных случаях – стекла пересматриваются несколькими гистологами-экспертами.
Автор статьи:
Остались вопросы?
Запишитесь на дерматоскопию или бесплатную консультацию к хирургу дерматоонкологу по телефону или on-line:
Дерматоскопия
Кожа является самым большим органом человека и открыта для наружного осмотра. Несмотря на это, различные кожные заболевания, в особенности злокачественные опухоли, занимают лидирующие позиции среди причин смертности пациентов. В этом вопросе важная роль отводится ранней диагностике новообразований, ведь от этого зависит благоприятный результат лечения. Современные средства диагностики позволяют выявить патологию на самом раннем этапе, одним из таких исследований является дерматоскопия.
Что такое дерматоскопия и когда рекомендуется проводить обследование?
Дерматоскопия – это безопасный и безболезненный метод диагностики, который выполняется с помощью дерматоскопа. Диагностическое оборудование оснащен мощным источником света и лупой с 10-20 кратным увеличением. Модифицированная версия прибора позволяет сделать снимки патологических участков для дальнейшего изучения, или чтобы проследить динамику развития патологии и контролировать процесс лечения. Видеодерматоскоп подключен к компьютеру, и врач может изучать снимки на мониторе.
С помощью дерматоскопа врач может рассмотреть новообразование под многократным увеличением без его повреждения. Многие патологические новообразования кожи на начальной стадии развиваются бессимптомно и патологию нельзя увидеть невооруженным глазом. Рассматривая под увеличением патологический участок, врач может увидеть происходящие с клетками изменения, вовремя поставить диагноз и начать лечение.
Показания для проведения дерматоскопии
С помощью дерматоскопа можно провести качественное обследование любого новообразования, расположенного на коже:
Используя прибор можно провести обследование любой части тела, а также сделать дифференцированную диагностику не только новообразований кожи, но и различных заболеваний кожи, волос, ногтей.
Виды и особенности новообразований кожи
Новообразования кожи различаются по внешнему виду, причине появления и своему характеру. Они могут быть доброкачественными или злокачественными, а также есть новообразования кожи в пограничном состоянии. При этом стоит учесть, что некоторые разновидности доброкачественных образований в определенных условиях могут становиться злокачественными, поэтому следует внимательно следить за ними.
Родинки (невусы). Наиболее распространенная в мире форма доброкачественных новообразований, которая не несет прямой угрозы для пациента. Образование в большинстве случаев имеет ровные контуры и окраску от светлого до темно-коричневого цвета. Форма и размеры образования могут быть самыми разными – от небольшой точки на коже до большого, выпирающего над кожей пятна. Это образование может перерождаться в раковую опухоль кожи – меланому. В этом случае как никогда важна ранняя диагностика и обследование с помощью дерматоскопа. На патологические процессы могут указывать следующие признаки:
С помощью дерматоскопии врач также может исследовать различные заболевания кожи.
В медицинском центре «Дом здоровья» можно пройти качественное обследование состояния кожи и новообразований при помощи современного диагностического исследования – дерматоскопии, а также получить квалифицированную консультацию врача дерматолога. Записаться на консультацию можно по телефону: 8 812 313-21-13.
В очередной раз основной причиной для написания этой статьи стало увлекательное общение на форуме. Пользователь под ником Александра помимо вопроса о родинке у ребенка решила уточнить – так ли опасна биопсия родинки, «как ее малюют», и не является ли дерматоскопия – «обманом и маркетинговым ходом»?
В одном этом сообщении изложены сразу несколько очень интересных и крайне устойчивых мифов, которые мы сегодня и разберем.
«О бедной дерматоскопии замолвите слово. »
Еще в 2010 году из уст одного онколог-дерматолога я услышал фразу «дерматоскоп – это просто лупа с лампочкой». Многие мои коллеги считают так до сих пор, не говоря уже о пациентах:
«Опытный онколог и без всяких дерматоскопов все увидит!»
«Плохому специалисту никакой суперсовременный прибор не поможет!»
«У врача стаж 50 лет – думаете, он меланому не увидит?»
Подобные фразы, думаю, можно будет читать на форумах и слышать от пациентов еще лет 10–20, как минимум. Хорошо, что каждый имеет священное право на свое мнение, однако что говорят исследования?
Исследования диагностической ценности дерматоскопии
Даже этих трех публикаций, на мой взгляд, более чем достаточно для того, чтобы считать точность дерматоскопии в диагностике рака кожи и меланомы доказанной.
Опасны соскоб и пункция для родинок? Не будет ли метастазов?
Нет. Не опасны. Это предубеждение из 50-х годов 20-го века очень убедительно развеял с приведением исследований и личного опыта Валентин Вадимович Анисимов в своей книге «Меланома кожи, ч.2» [4] Тонкоигольная аспирационная биопсия и соскоб с поверхности меланомы не ухудшают ее течения.
Почему я не провожу соскоб и пункцию подозрительных невусов
Если слова «соскоб», «пункция», «цитологическое исследование» для вас в новинку – прочитайте эту статью.
Есть несколько аргументов моей позиции неприятия соскоба/пункции:
Резюме, или Коротко о главном
На мой взгляд, более рационально перед удалением родинки проводить дерматоскопию. В отличие от соскоба/пункции цифровая дерматоскопия проводится в течение короткого времени сразу на приеме, безболезненна для пациента, позволяет проводить динамическое наблюдение подозрительных очагов.
Список использованной литературы:
1) Vestergaard M.E., Macaskill P., Holt P.E., Menzies S.W. Dermoscopy compared with naked eye examination for the diagnosis of primary melanoma: a metaanalysis of studies performed in a clinical setting. Br. J. Dermatol. 2008 Sep; 159(3): 669-76. doi: 10.1111/j. 1365–2133.2008.08713.x. Epub 2008 Jul 4.
2) Kittler H., Pehamberger H., Wolff K, Binder M. Diagnostic accuracy of dermoscopy. Lancet Oncol. 2002 Mar; 3(3):159-65.
3) Argenziano G1, Puig S, Zalaudek I, Sera F, Corona R, Alsina M, Barbato F, Carrera C, Ferrara G, Guilabert A, Massi D, Moreno-Romero JA, Muñoz-Santos C, Petrillo G, Segura S, Soyer HP, Zanchini R, Malvehy; J. Dermoscopy improves accuracy of primary care physicians to triage lesions suggestive of skin cancer. J Clin Oncol. 2006 Apr. 20; 24(12): 1877-82.
4) В. В. Анисимов, А. С. Барчук, Р. И. Вагнер. Меланома кожи, ч. 2. Диагностика, клиника, прогноз заболевания – СПб.: Наука, – 1996. – 280 с.
Другие статьи:
Полезная статья? Сделайте репост в Вашей социальной сети!
Цифровая дерматоскопия и картирование родинок
Я не удаляю новообразования кожи без дерматоскопии. За свою практику мне доводилось использовать разные дерматоскопы, в итоге я остановил свой выбор на Heine Delta 20T.
Однако сегодня речь пойдет не о конкретном дерматоскопе, а о важных аксессуарах к нему, использование которых значительно улучшает возможности динамического наблюдения для пациентов с большим количеством невусов на коже.
Как происходит осмотр всей кожи с помощью простого дерматоскопа?
Человек приходит на прием, показывает родинку, врач осматривает ее с помощью дерматоскопа, не находит признаков меланомы и делает заключение о том, что все хорошо. В следующем году тот же пациент показывает ту же родинку тому же врачу и опять признаков меланомы нет, значит, до встречи в следующем году.
В этой цепи событий выпадает важный момент: если дерматоскопические изображения родинки не сохраняются, то нет возможности отследить изменения, которые происходят с невусом. Не отслеживается один из важнейших параметров – E (evolving – изменения) из правила ABCDE. Можно сфотографировать родинку через дерматоскоп на телефон. Однако такие снимки, как правило, не обладают качеством, необходимым для точного отслеживания изменений.
Также не очень понятно – что делать, если родинок много. Например, 100, 200 или более. Каждую фотографировать на телефон? Это слишком трудоемко, да и опять же качество снимков не позволит заметить небольшие изменения.
Цифровая дерматоскопия
В чем отличие цифровой дерматоскопии от обычной? Разница такая же, как между цифровой флюорографией и традиционной. Отличий в процессе исследования никаких, но преимущество есть: при цифровой дерматоскопии результат сохраняется на электронном носителе и в любой момент может быть сопоставлен с предыдущими данными.
На фото тот самый дерматоскоп Heine Delta 20T, который через адаптер соединен с зеркальным фотоаппаратом. Именно эта конструкция позволяет выполнять вот такие снимки и в течение нескольких секунд переносить их на компьютер для последующего хранения.
Вопреки расхожему мнению, у цифровой дерматоскопии нет особенных диагностических преимуществ. Да, есть программы для анализа дерматоскопических изображений, которые помогают врачу в постановке диагноза. Есть и оптимистические исследования [2], которые прочат большое будущее нейронным сетям. Однако в настоящее время нет убедительных доказательств того, что эти программы помогают улучшить диагностику меланомы.
Кому рекомендована цифровая дерматоскопия
Это исследование поможет человеку, у которого много обычных и/или атипичных невусов, более тщательно следить за ними и своевременно (!) удалять те, в которых произошли изменения.
Что такое цифровое картирование невусов?
Эта процедура рекомендована Европейским обществом медицинской онкологии (ESMO) для «улучшения точности наблюдения за пациентом с множественными атипичными невусами».
Какое оборудование используется:
Как проводится процедура?
Первый этап. Врач фотографирует всю поверхность кожи пациента таким образом, чтобы все невусы были различимы на изображении.
Для этого делается около 16–20 фотографий в нескольких позах.
Второй этап. На снимках все невусы врач размечает стрелками, каждой родинке присваивается номер. Пронумерованную родинку фотографируют через дерматоскоп. Микро- и макроизображения сопоставляются, и получается вот такая (иногда очень длинная) табличка:
Результаты выдаются на руки пациенту и сохраняются в клинике. Через год или полгода, в зависимости от количества факторов риска, процедура повторяется. Длительность такого обследования может составлять до нескольких часов.
Насколько эффективно обследование?
Коллективом итальянских авторов было проведено исследование [3] с участием 600 человек из группы повышенного риска развития меланомы. Всем пациентам регулярно проводилось цифровое картировние. Средняя длительность наблюдения пациентов составила 23 месяца. В течение периода наблюдения 54 невуса были подвергнуты эксцизионной биопсии. Среди них выявлено 12 (!) меланом и 1 базальноклеточный рак. На мой взгляд, более чем убедительно.
Резюме, или Коротко о главном:
Цифровая дерматоскопия вообще и цифровое картирование невусов в частности помогают увеличить точность диагностики меланомы у пациентов с множественными невусами. До недавнего времени подобную процедур в России можно было пройти только в Москве и Екатеринбурге. Сейчас такая возможность появилась и у жителей Северной Столицы
P.S.: Записаться ко мне на цифровую дерматоскопию или картирование невусов (аналог Fotofinder Dermoscope Studio) в Санкт-Петербурге вы можете здесь.
Список использованной литературы:
1) Kittler H, Pehamberger H, Wolff K, Binder M. Diagnostic accuracy of dermoscopy.
2) Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, Thrun S.Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
3) Argenziano G1, Mordente I, Ferrara G, Sgambato A, Annese P, Zalaudek I. Dermoscopic monitoring of melanocytic skin lesions: clinical outcome and patient compliance vary according to follow-up protocols.
Другие статьи:
Полезная статья? Сделайте репост в Вашей социальной сети!
Критерии точности дерматоскопической диагностики: от виртуальных процентов к реальным цифрам
В чем измеряется точность диагностики при дерматоскопическом исследовании кожи с целью выявления злокачественных новообразований? Ответить на этот вопрос не так легко, как может показаться на первый взгляд. Возможно, вы сталкивались с примерно такими заявлениями: «метод А на столько-то процентов точнее метода В». И все бы ничего, но какая точность первого метода? Об этом многие авторы предпочитают тактично умалчивать.
Между тем, от точности диагностики напрямую зависит здоровье и жизнь пациента – например, если речь идет о выявлении злокачественных новообразований кожи. Это большая проблема сегодня не только в России, но и во всем мире.
По данным Московского научно-исследовательского онкологического института имени П.А. Герцена, в 2018 году в Российской Федерации впервые в жизни выявлено 624 709 случаев злокачественных новообразований (ЗНО) – в том числе 285 949 у мужчин и 338 760 у женщин. На учет были взяты 542 569 «новых» пациентов.
В целом же показатель заболеваемости ЗНО в России составляет 425,4 на 100 000 населения – это на 1,2% выше 2017 года и на 23,1% выше 2008 года. Удельный вес конкретных злокачественных патологий представлен в таблице 1.
Табл. 1. Удельный вес больных с морфологически подтвержденным диагнозом относительно всех пациентов с впервые в жизни установленным диагнозом ЗНО в России в 2008-2018 годах, %* (Состояние онкологической помощи населению России в 2018 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой — М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019. — илл. — 236 с)
Дерматоскопия является основным методом раннего выявления меланомы. В статье мы разберемся, как именно оценивается ее точность, и какие варианты диагностики существуют сегодня.
Нерешенные проблемы
Дерматоскопия представляет собой неинвазивный метод визуальной оценки поражений кожи и скальпа. С его помощью врач может распознать морфологические структуры, незаметные при «невооруженном» осмотре, и правильнее оценить клинические и морфологические изменения кожи, особенно пигментных поражений.
Распространенной ошибкой, которую многие врачи допускают случайно или преднамеренно, является ограничение дермоскопической оценки только подозрительными поражениями. С одной стороны, это помогает сэкономить время на рутинном приеме, но с другой, все имеющиеся меланоцитарные невусы должны быть изучены, вне зависимости от их локации и размера.
Современные исследования говорят о том, что меланомы чаще диагностируются среди небольших меланоцитарных поражений (размером менее 3 мм) по сравнению с более крупными, которые вызывают гораздо больше беспокойства у пациентов (Bono A., et al. Micro-melanoma detection: a clinical study on 206 consecutive cases of pigmented skin lesions with a diameter 
Рис. 2. Влияние цвета новообразования при дерматоскопии на глубину его залегания: черный – поверхностно в эпидермисе, коричневый – в дермоэпидермальном соединении, серый – в папиллярной дерме, голубой – в ретикулярной дерме (Zalaudek I., et al. Using dermoscopic criteria and patient-related factors for the management of pigmented melanocytic nevi. Arch Dermatol 2009; 145: 816-826)
Интересно, что клиническое обследование пигментных поражений диаметром менее 3 мм с подозрением на меланому показывает среднюю чувствительность 43% и специфичность 91%. В свою очередь, дерматоскопия показывает гораздо более высокую чувствительность (83%) и низкую специфичность (69%).
В этот момент мы вплотную подошли к понятию точности диагностики. Но сперва нужно отметить, что все вышеназванные правила (ABCDE и другие) являются «правилами» лишь для людей. Врачи выработали их за многие годы работы, но если вместо человека поставить машину – достаточно мощный компьютер с искусственным интеллектом, он будет оценивать опухоли по собственным критериям. Об этом чуть ниже.
Чувствительность и специфичность
Одной из важнейших задач дерматолога является раннее выявление меланом. От точности его диагностики во многом зависит здоровье и жизнь пациента. Дерматоскоп не может самостоятельно поставить диагноз и даже предположить наличие злокачественного новообразования, поэтому врач является его неотъемлемой составляющей. Опыт, навыки и внимательность специалиста во многом определяют точность диагностики, которая выражается в ее чувствительности и специфичности.
Чувствительность диагностики – это отношение выявленных заболевших людей к общему числу обследованных заболевших.
Допустим, у нас есть 5 пациентов: 1 и 4 здоровы, а у 2, 3 и 5 – меланома (рис. 3). Несколько врачей провели дерматоскопию и получили следующие результаты:
Рис. 3. Пятеро пациентов: улыбающиеся здоровы, грустные заболели
Как видите, чувствительность дерматоскопии, как и любого другого метода диагностики, зависит от правильности «угадывания» реально заболевших людей. Здоровым людям также можно ставить диагноз, хотя на самом деле это ошибка, ведь у них его нет. Но на показатель чувствительности это не влияет – ее суть заключается в выявлении заболевших людей, как говорится, любой ценой. Поэтому нельзя рассчитывать только на эту характеристику метода. Ведь чувствительность первого и четвертого врача одинакова (100%), но качество их диагностики абсолютно разное. И за это качество отвечает другой параметр – специфичность.
Специфичность диагностики – это отношение выявленных здоровых людей к общему числу обследованных здоровых.
Вернемся к пациентам с рисунка 3 и оценим специфичность каждого из врачей:
Идея специфичности заключается снижении числа ложноположительных диагнозов, когда за меланому принимают обычный невус. Любое удаление новообразования – не важно, доброкачественное оно или злокачественное, является травмирующей операцией с определенными рисками. К тому же это влечет дополнительные затраты для пациента и государства на хирургию.
Четвертый врач оказался самым точным – он верно обнаружил всех здоровых людей, поэтому его специфичность составила идеальные 100%. Этот специалист большой молодец, ведь его чувствительность также равна 100%, и нам всем нужно стремиться к такой точности!
К сожалению, в реальной жизни дела обстоят несколько иначе:
Это происходит потому, что чувствительность, образно говоря, отвечает за скорость постановки диагноза, а специфичность – за внимательность. И чем более внимательно врач будет рассматривать каждый невус, тем больше времени это займет. Напротив, если он быстро поставит всем диагноз меланомы, это почти наверняка не будет соответствовать действительности. Хотя поступая так, врач, безусловно, «угадает» и реально больных пациентов.
В поисках идеального алгоритма
Какова реальная точность врачебной диагностики? Для ответа на этот вопрос немецкими специалистами было проведено любопытное исследование.
Возможно, вы слышали о сравнении навыков Человека и Машины при игре в шахматы. В далеком 1997 году разработанный компанией IBM искусственный интеллект Deep Blue обыграл легендарного чемпиона Гарри Каспарова со счетом 4:2. Хотя эта победа была достигнута перебором вариантов, она символизировала безграничные возможности зарождавшегося компьютерного разума. С тех пор прошло более 20 лет, искусственный интеллект стал намного сложнее и научился помогать людям в поиске злокачественных новообразований.
Немецкие ученые сравнили точность диагностики современного искусственного интеллекта (ИИ) и врачей-дерматологов со всего мира. Для этого был создан Тестовый набор-300, который включал в себя 300 дерматоскопий: 20% из них являлись подтвержденными меланомами с различных областей тела, а остальные 80% – доброкачественными меланоцитарными невусами.
К участию были приглашены дерматологи со всего мира, откликнулись 58 человек из 17 стран. Из них 17 специалистов были начинающими (менее 2 лет стажа), 11 – опытными (2-5 лет) и 30 экспертами (более 5 лет в профессии). Сперва им выслали 100 простых снимков невусов из Тестового набора-300, глядя на которые врачам следовало определиться с тактикой: удалить, наблюдать или ничего не предпринимать (Level 1). Через месяц им прислали 100 уточненных снимков, с дерматоскопией и клинической картиной – врачам предстояло вновь определиться с тактикой (Level 2).
Оппонентом людям выступал искусственный интеллект – сверточная нейронная сеть на основе архитектуры Google V4. Это особый тип ИИ, созданный исключительно для анализа изображений. Его особенность заключается в раскладывании каждого снимка на множество слоев с их детальным анализом (рис. 4). Предварительно он был натренирован на 100 тысячах дерматоскопий с клинически подтвержденным диагнозом, а сейчас ему предстояло показать себя в деле. Для ИИ были взяты оставшиеся 100 снимков, а в качестве дополнительной работы машина проанализировала весь Тестовый набор-300.
Рис. 4. Раскладка изображения на слои в процессе анализа сверточной нейронной сетью (Made S.W., et al. Abnormal heart rhythm detection based on spectrogram of heart sound using Convolutional Neural Network. CITSM 2018; 1-4)
Результаты врачей и машины сравнивались на графике Receiver Operating Characteristics (ROC) – Рабочая характеристика приемника. Он показывает соотношение между долей объектов с определенным признаком, верно классифицированных как имевшие этот признак, и долей объектов без признака, ошибочно названных имевшими признак. Проще говоря, ROC-кривая показывает, насколько часто врачи и машина верно угадывали больных с меланомой и насколько редко они ставили этот диагноз здоровым людям.
Поскольку точность диагностики у дерматологов разная, нужно было как-то объединить результат и вывести на графике среднее значение – за это отвечает Area Under The Curve (AUC) или Площадь под кривой. Она показывает усредненную точность врачебной диагностики – результат представлен на рисунке 5.
Рис. 5. Средняя точность врачебной диагностики в виде Площади под кривой (AUC). Как видно, эксперты оказались наиболее точными в поиске меланомы по сравнению с опытными и начинающими специалистами (Haenssle H. A., et al. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Ann Oncol 2018; 29(8): 1836-1842)
Эксперты со стажем более 5 лет оказались наиболее точными – чувствительность 89%, специфичность 74,5%. У опытных врачей эти показатели были 85,9% и 68,5%, а у начинающих 82,9% и 67,6% соответственно (Level 1). Площадь под кривой (ROC AUC) для людей в Level 1 составила 0,79 (усредненное значение).
Повторный осмотр изображений с клинической картиной и дерматоскопиями (Level 2) почти не повлиял на чувствительность экспертов (89,5%), зато сильно поднял ее у опытных (90,9%) и начинающих врачей (86,6%). Специфичность также выросла у всех групп – примерно до 77-78%. Площадь под кривой (ROC AUC) для людей в Level 2 составила 0,82 (усредненное значение).
Что касается искусственного интеллекта, то на выборке из 100 снимков (Level 1) его чувствительность составила 95%, специфичность – 63,8%, ROC AUC Level 1 – 0,86. При анализе всего Тестового набора-300 (Level 2) чувствительность ИИ составила 95%, специфичность – 80%, ROC AUC Level 2 – 0,953 (рис. 6).
Рис. 6. Точность диагностики сверточной нейронной сети на базе архитектуры Google V4 при анализе Тестового набора-300 (Haenssle H.A., et al. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Ann Oncol 2018; 29(8): 1836-1842)
В итоге искусственный интеллект в данном исследовании обошел врачей в точности диагностики на обоих уровнях. Причем алгоритм ИИ не занимается простым сравнением плохого с хорошим – он послойно разбирает каждый снимок и детально анализирует его, используя собственные критерии злокачественности новообразований и постоянно совершенствуя их.
Значит ли это, что можно избавить специалистов от рутинных обследований и оставить в диагностике меланомы компьютеры с операторами? В один прекрасный день это, безусловно, случится. Однако сейчас задача искусственного интеллекта заключается в то, чтобы помогать живому интеллекту (то есть врачу), повышая его чувствительность и специфичность.
Эра FotoFinder
Как вы поняли, основная проблема любого врача заключается в падении специфичности при росте чувствительности, и наоборот. Это происходит по разным причинам – не последнюю роль играет снижение концентрации, усталость и «замыливание» глаз при длительной работе. Искусственный интеллект призван решить эту проблему: ему не нужна еда, он не отвлекается на посторонние дела и никогда не устает – точность его диагностики одинаково высока 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Более того, из года в год она неизменно растет.
Иметь такого помощника станет большим подспорьем для любого специалиста, причем обзавестись собственным ИИ можно уже сегодня. Сверточная нейронная сеть на базе архитектуры Google V4 реализована в диагностическом комплексе FotoFinder (FotoFinder Systems GmbH, Германия).
Состав типичного комплекса FotoFinder:
FotoFinder не занимает много места – камера, штатив и указатель очень компактные, а компьютер с видеодерматоскопом легко помещаются на любом столе. Но в этом «хрупком теле» скрыт недюжинный интеллект. Ученые обучили его на 100 000 дерматоскопий с клинически подтвержденным диагнозом, и после старта работы он начал выявлять собственные критерии злокачественности опухолей. Да, FotoFinder не занимается простым сравнением плохого с хорошим, он внимательно анализирует каждый невус и буквально раскладывает его на атомы.
С помощью FotoFinder в 2016 году была найдена самая маленькая меланома в мире – ее диаметр всего 0,9 мм при дерматоскопии и 0,6 мм при гистологии. Искусственный интеллект помог человеку выявить мельчайшую злокачественную опухоль и спас жизнь пациенту. При этом внешне такая опухоль не привлекала внимания, и пропустить ее не составляло труда (рис. 7). Ее обнаружили при помощи картирования всего тела на комплексе FotoFinder ATBM bodystudio. В нем пациенту делают 20 стандартных снимков всего тела в разных позах, после чего программа детально анализирует каждый миллиметр его кожи.
Рис. 7. Самая маленькая меланома в мире (d = 0,9/0,6 мм), выявленная искусственным интеллектом FotoFinder в 2016 г.
Таким образом, точность диагностики – это сочетание высокой чувствительности и высокой специфичности. Наглядным отражением точности является площадь под кривой (AUC) на графике рабочей характеристики приемника (ROC). Современные исследования показывают, что искусственный интеллект дает бо́льшую ROC AUC по сравнению с врачами-дерматологами – 0,86 против 0,79. Это делает его уникальным и незаменимым помощником в ежедневной практике для специалиста любого уровня.